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徐逸凡(Paul)
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簡(jiǎn)介:指南者留學(xué)2022年度“最佳口碑獎(jiǎng)”,擅長(zhǎng)文社科、商科文書(shū)寫(xiě)作。思考力強(qiáng),務(wù)實(shí)與創(chuàng)新兼具,已幫助多名學(xué)員收獲超過(guò)一百枚offer,其中包括港三、新二、英國(guó)G5等世界頂尖名校。
擅長(zhǎng)文社科申請(qǐng)
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香港大學(xué)人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
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2024-06-07 15:54:17
錄取詳情
學(xué)生姓名 Y同學(xué)
服務(wù)導(dǎo)師 趙翔 /徐逸凡(Paul)
錄取學(xué)校 香港大學(xué)
錄取專(zhuān)業(yè) 人工智能理學(xué)碩士
畢業(yè)學(xué)校 東北大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè) 智能制造工程
基本背景 大四,GPA3.6,雅思6.5,不考
主要經(jīng)歷
1. 內(nèi)蒙古中科超算科技有限公司 數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生 2. 農(nóng)工商超市(集團(tuán))有限公司數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)生 3. The LST-SATM-Net: A new deep feature learning framework for aero-engine hydraulic pipeline systems intelligent faults diagnosis 4. The LST-SATM-Net: A new deep feature learning framework for aero-engine hydraulic pipeline systems intelligent faults diagnosis 5. The LST-SATM-Net: A new deep feature learning framework for aero-engine hydraulic pipeline systems intelligent faults diagnosis 6. The LST-SATM-Net: A new deep feature learning framework for aero-engine hydraulic pipeline systems intelligent faults diagnosis 7. 論文《基于空時(shí)模型的航空管路卡箍故障診斷研究》 8. 論文《The LST-SATM-Net: A new deep feature learning framework for aero-engine hydraulic pipeline systems intelligent faults diagnosis》 9. 專(zhuān)利《一種光伏發(fā)電設(shè)備及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)》
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服務(wù)導(dǎo)師
徐逸凡(Paul)
資深文書(shū)導(dǎo)師
指南者留學(xué)2022年度“最佳口碑獎(jiǎng)”,擅長(zhǎng)文社科、商科文書(shū)寫(xiě)作。思考力強(qiáng),務(wù)實(shí)與創(chuàng)新兼具,已幫助多名學(xué)員收獲超過(guò)一百枚offer,其中包括港三、新二、英國(guó)G5等世界頂尖名校。
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2
基本意向
3
詳細(xì)背景
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1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
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