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指南者留學
2018年08月04日
閱讀量:2274
<p style="text-align: justify;"><strong>指南者學員投稿</strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong> </strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong>申請經驗分享</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">D同學</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>本科:</strong><a href="http://identitytheftpreventionsite.com/achievement_24" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #1890ff;">華東師范大學</span></a> 金融學</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>GPA:</strong>85.34</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>雅思:</strong>7.5 托福:111 GMAT:740</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>錄取院校</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" title="新加坡國立大學 金融工程" href="http://identitytheftpreventionsite.com/majr_1662" target="_blank" rel="noopener"><strong>新加坡國立大學 金融工程</strong></a></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong> </strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><strong>新加坡管理大學 量化金融</strong></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"> </span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" title="香港科技大學 金融數學" href="http://identitytheftpreventionsite.com/majr_4158" target="_blank" rel="noopener"><strong>香港科技大學 金融數學</strong></a></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"> </span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" title="香港中文大學 商業(yè)分析" href="http://identitytheftpreventionsite.com/majr_5076" target="_blank" rel="noopener"><strong>香港中文大學 商業(yè)分析</strong></a></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"> </span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" title="香港中文大學 經濟學" href="http://identitytheftpreventionsite.com/majr_4181" target="_blank" rel="noopener"><strong>香港中文大學 經濟學</strong></a></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">個人經歷</span></strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">除了以上的硬件水平外,我主要介紹一下我的軟件背景。我一共有<strong>四段實習經歷</strong>,第一段是在中國銀行的金融產品部,第二段是普華永道的審計,第三段是恒生銀行的環(huán)球市場部,然后第四段是在私募基金的量化研究部??偟膩碚f,我實習的內容還是比較廣泛的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我還有<strong>兩段科創(chuàng)經歷</strong>,一段是校創(chuàng),一段是國創(chuàng),我的校創(chuàng)是在<strong>大一和大二</strong>的時候進行的,國創(chuàng)大概是在<strong>大三立項,到大四結束。</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">此外我還參加了一些<strong>相關度比較高的比賽</strong>。首先是兩個數模比賽:一個是2017年的美賽,還有一個是小美賽。這個小美賽是一個網絡賽,雖然含金量沒有特別高,但是對我自己之后參加美模還是很有幫助的。然后我還參加了<strong>Worldquant量化建模比賽</strong>:這是由Worldquant公司舉辦的,參賽者們可以在平臺上傳自己的量化策略,最后根據排名可以獲得去Worldquant<strong>實習和工作的機會。</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">除了數模和量化比賽之外,我還參加了一個<strong>商業(yè)分析的比賽</strong>,這個比賽大家應該有所耳聞,它是由法國巴黎銀行BMP所舉辦的Ace Manger商業(yè)分析比賽。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">專業(yè)選擇&興趣挖掘</span></strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">我主要申請的是港新的項目,<strong>綜合考慮指南者老師專業(yè)的建議并且結合我自身的興趣</strong>,我最后決定去新國立的金工碩士。我也會根據我自己的經歷出發(fā),為大家選擇專業(yè)方面提供一些參考建議。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>在實習中確定職業(yè)規(guī)劃</strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">我的實習經歷覆蓋面比較廣,并沒有都集中在某個金融行業(yè)里面,這也是我為了體驗不同金融類公司的工作氛圍,想要確定自己最感興趣的行業(yè)的初衷。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我大二的時候是在<strong>中國銀行的金融產品部</strong>實習了兩三個月,雖然主要是做一些打雜的活,但也接觸了國有銀行的一些工作。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">暑假的時候我去了<strong>普華永道的審計</strong>,其實四大的審計在暑期的時候是一個淡季,所以實習的那段時間并沒有體會到太多工作的強度,但工作內容確實是如我所想的有一些枯燥,主要原因是我覺得審計的工作內容<strong>重復性比較高</strong>,主要是做一些對數,或者說是用excel處理數據這一方面的工作,這次實習也讓我對四大審計這條職業(yè)規(guī)劃產生了質疑。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">之后因為有朋友跟我說外資銀行的前臺可能比較有挑戰(zhàn)性,因此我有針對性的找到了<strong>恒生銀行的前臺實習</strong>。恒生銀行的前臺大概有六個部門,我當時負責的工作主要是用excel進行數據處理,或者是幫他們進行利率方面的更新,的確是比較有挑戰(zhàn)性的,實習的時間也比較長,覺得自己的收獲確實很大。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">最后一次實習是在一家<strong>私募的量化研究部</strong>,這是我在<strong>確定了自己感興趣的專業(yè)方向之后,有針對性去找的一份實習</strong>。這一份實習讓我收獲良多,因為在這過程中我主要是用<strong>python</strong>來進行一個量化策略的回測,同時與我的老板和同事進行了很多量化方面的溝通,讓我<strong>更堅定地想要走量化這一條道路。</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">所以我覺得大家可以參加各方面的實習,如果沒有確定職業(yè)規(guī)劃,就可以從這樣一次次的實習當中挖掘自己感興趣的職業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">指南者這邊針對簽約的學員也會有<strong>定期的實習內推信息推送</strong>,大家可以充分利用好這個資源。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>在比賽中挖掘興趣</strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">上文中我提到的<strong>Worldquant 的量化比賽</strong>,當時接觸到這個比賽的時候就特別感興趣,因為這是我第一次接觸到量化,感覺它將我本身所學的<strong>金融專業(yè)以及編程、數學建模的知識</strong>很好的融合在一起,簡直就是我的<strong>理想專業(yè)。</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在準備比賽期間我看了一些量化和編程方面的書,并且跟金工、統(tǒng)計專業(yè)的老師和同學進行溝通,因此在量化研究這一方面有了很多的收獲。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">所以我一直將這個比賽作為我<strong>選擇就讀金工專業(yè)的起點</strong>,雖然我之后在比賽上面沒有取得特別好的成績,沒能夠到Worldquant去實習,但我覺得這個比賽對我的意義是非常大的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">所以給大家的建議是<strong>去參加不同的比賽</strong>,可能在某一次比賽中就挖掘出了自己真正感興趣的東西,這其實是對我們的職業(yè)規(guī)劃或者說是整個人生的發(fā)展方向都是非常重要的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">背景提升</span></strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">背景提升這部分主要是<strong>針對商科(偏數理方向)申請的同學</strong>,基于我自己的經歷跟大家分享金工、統(tǒng)計、商業(yè)分析這些專業(yè)中,哪些經歷或者說哪些經驗是對自己的申請非常加分的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>數學建模比賽</strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">比如高教杯大學生數學建模競賽,美國大學生數學建模競賽等,這些數學建模比賽現在越來越多。在數學建模的比賽中獲得一個很好的名次固然是很重要的,但是<strong>從中學到的經驗或者是獲得的經歷才是更重要的。</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">就我個人而言,我參加的兩次數學建模比賽名次都沒有很好,一次是獲得了H獎,一次只有S獎,也就是三等獎,但是我在兩次數模比賽中收獲的經驗是非常豐富的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">數學建模是一個短時間的比賽,因此在<strong>短時間內快速學習的能力</strong>其實是非常重要的。 我當時負責英語寫作和編程這兩塊的工作,不僅要跟負責建模的同學溝通,把他的idea都表達出來,還要和另外一個負責編程的隊友一起編程,自己的收獲也真的很多。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">并且數模經歷也<strong>是在后期文書的寫作中的一個很重要的素材</strong>,我也特別<strong>感謝指南者的文書老師們</strong>,她們幫我把這段經歷很好地融合在了文書中,為我的申請加分不少。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>后期面試</strong>的時候,面試官也經常會問到數學建模這一塊的內容。比如我在新加坡管理大學的量化金融專業(yè)面試時,面試官就問了很多數模競賽的問題,他覺得一個學金融的學生參加了這么多次數學建模競賽,<strong>一定是對這方面非常感興趣的</strong>,我覺得對我的申請加分很多。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>科創(chuàng)項目</strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">我有兩個科創(chuàng)項目,一個是校創(chuàng),一個是國創(chuàng)。建議大家<strong>大一到大三</strong>的時候盡量多參與。大一的時候因為剛進校,沒有什么經驗,就可以去找一些學長學姐,然后跟著他們做一個項目,這樣在積累一定經驗之后,大家在大二到大三的時候就可以自己立項,找一個感興趣的話題,找一些志同道合的隊友,然后組建一個團隊。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">科創(chuàng)項目對自己的幫助是很大的,不僅可以幫助自己<strong>提升數據處理、編程的能力</strong>,也可以幫助自己提升<strong>快速閱讀文獻</strong>方面的能力。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">簡單介紹一下我參與的兩個項目,一個是校創(chuàng)項目——養(yǎng)老金入市對養(yǎng)老金缺口的影響和風險評估。我在項目中主要是<strong>擔任編程方面的工作</strong>,也就是用<strong>Matlab</strong>做一個養(yǎng)老金缺口方面的模型,然后也跟統(tǒng)計系的同學一起溝通,研究出了養(yǎng)老金缺口形成的數據的時間,這個項目<strong>對我Matlab的實操能力</strong>起到了很大的提升作用。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>我第二個項目是國創(chuàng)項目,主要研究的是股權激勵跟企業(yè)創(chuàng)新之間的關系,是基于創(chuàng)業(yè)板上市公司的數據的研究。我在項目中主要擔任數據分析這一塊的工作,就是用R語言做了一個多因子的回歸模型,之后也做了一些異方差之類的處理。</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">大家可能有所煩惱的是<strong>如何確定一個自己感興趣的項目</strong>進行研究。首先可以跟自己的老師進行溝通,看他們能否給你一些建議,或者是否有一些已經可以做的項目讓你參加。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">另外大家平時可以在自己的<strong>專業(yè)課</strong>中多挖掘一些自己感興趣的內容,然后深入研究一下,也可以作為一個科創(chuàng)項目的研究課題。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>科創(chuàng)項目的小伙伴怎么找?</strong>我的建議是可以找<strong>不同專業(yè)的同學</strong>,我自己的兩個項目都是和不同專業(yè)的同學組隊,這樣不僅可以<strong>取長補短</strong>,也可以激發(fā)出更多的想法。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>實習</strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">很多學弟學妹可能會苦惱于找不到一份量化實習,或者說是一份合適的數據分析實習,因為很多企業(yè)的招聘公告上面寫的都是需要碩士及以上學歷,有的甚至還需要博士及以上學歷,其實根據我自身經歷來看,還是有<strong>很多公司的量化部是招本科生的。</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">據我自己的了解,有兩類公司目前還是對優(yōu)秀的本科生敞開大門的,首先就是<strong>私募量化</strong>。我上文有提到,我就是在一家私募基金的量化部實習了大概四五個月,當時的boss在和我溝通的過程中提到他們很<strong>看重實習生是否有快速處理問題的能力</strong>,這一點是非常重要的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">另一類招本科生的公司就是<strong>金融科技公司</strong>,比如<strong>Ricequant、JoinQuant</strong>,熟悉量化的同學應該都有聽說過,這是兩個很有名的量化平臺。他們的平臺上面有很多優(yōu)秀的<strong>研報</strong>,包括一些用戶自己發(fā)的策略。這些公司現在也是會對優(yōu)秀的本科生敞開大門的,他們一般都有一個<strong>共性的要求</strong>,都是需要<strong>你在他們的平臺上面有發(fā)布過自己的研究報告</strong>等,所以感興趣的同學可以到他們的網站上面去具體了解一下。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">想要進入這些公司實習,首先最重要的是需要<strong>掌握一種或多種的編程語言,比如說python、Matlab、R語言</strong>這些適合數據分析的編程語言。這里的熟練掌握是指可以用一種編程語言快速的進行數據處理和分析的能力,所以大家需要<strong>深化</strong>一下自己在編程數據處理方面的能力。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">此外實習公司還需要我們有<strong>較強的數學建模和數據分析能力</strong>,如果有在<strong>數模比賽還有科創(chuàng)</strong>這方面有體現出數據分析能力,那就很有可能獲得這些公司的實習機會。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">另外據我的了解,指南者留學這邊也有<strong>針對量化和數學建模開發(fā)的訓練營課程</strong>,如果大家想提高這方面的能力,參加這些訓練營也是大有裨益的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>編程自學心得</strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">編程的學習,對商科(偏數理方向)的申請非常有幫助。很多學弟學妹們都有兩個顧慮,一個是<strong>零基礎怎么學編程</strong>,另一個是<strong>學了好多編程感覺都不精通應該怎么辦?</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我在大一的時候在學校學過python,學了大概一個學期,但是之后因為一直不用,所以都忘記了。然后大三上專業(yè)課的時候就涉及了很多編程方面的語言,比如金融時間序列學了Matlab,計量經濟學學了R語言,金融資產定價學了C語言。這些課上老師只會介紹一下簡單的用法,<strong>具體核心的用法需要自學</strong>。我一開始是看語法書,覺得幫助不是很大,然后就去<strong>看相關的網課,做一些實操項目。</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">給大家分享編程學習這方面的建議。第一點是至少可以熟練掌握某一種編程語言,我給大家推薦的是<strong>python</strong>,因為<strong>python作為一個腳本語言,是適合新手入門的</strong>。從一種相對比較簡單的編程語言入門,然后一步步進階,是對自己比較有幫助的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我還建議大家<strong>去Coursera網站上學習編程方面的網課</strong>。Coursera上面不僅僅有python,還有JAVA、C 語言等各種方面的網課,從很基礎的語法再到很深入的數據分析都有涉及,只要你花心思去找,肯定有你感興趣和適合你的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我在Coursera上面學了很多網課。我覺得Coursera上面<strong>最大的好處是每節(jié)課之后會有作業(yè)</strong>,做這個作業(yè)就可以檢查你這節(jié)課是否學的扎實。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">最后,建議大家可以<strong>多做一些實戰(zhàn)的項目練手</strong>,這些實戰(zhàn)項目不僅是數模、科創(chuàng)、實習,還可以去網上尋找合適的項目,我給大家推薦一個網叫<strong>GitHub</strong>。這個網站上面有一些項目托管,因為很多項目都是自己有開源的,所以你可以很清楚地看到他項目背后的代碼邏輯。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我在上面學習了一個<strong>量化平臺框架的搭建</strong>。所以大家可以到GitHub上面去搜索,有沒有自己<strong>感興趣的項目</strong>,如果有的話就可以copy下來,然后學習一下它的<strong>源代碼</strong>,對自己編程方面是非常有幫助的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">寫在最后</span></strong></li> </ul> <p> </p> <p style="text-align: justify;">回顧我的整個申請經歷,我也非常感謝<strong>指南者留學對我申請過程中的各種專業(yè)性的幫助</strong>。也希望大家合理規(guī)劃自己的本科時間,把眼光放長遠,<strong>永遠保持一顆不斷學習的心!</strong>祝各位學弟學妹能夠在申請路上一帆風順,拿到滿意的offer!</p>
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