杜克量化管理開獎(jiǎng)啦!看看是哪位幸運(yùn)兒收獲了錄取~
收藏已取消
收藏成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
{{!collectStatus ? '收藏' : '已收藏'}}
指南者留學(xué) 胡圖圖
2022年03月11日
閱讀量:1872
<p style="text-align: justify;">大家都愛的<a href="http://identitytheftpreventionsite.com/majr_65507" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1dadff;"><strong>杜克大學(xué)量化管理項(xiàng)目</strong></span></a>昨天!終于!開獎(jiǎng)了??!</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">和大家分享一枚<a href="http://identitytheftpreventionsite.com/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1dadff; text-decoration: underline;"><strong>指南者留學(xué)</strong></span></span></a>學(xué)員的新鮮錄取~</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><span class="h1"><strong>學(xué)員背景</strong></span></span></p>
<p style="text-align: justify;">X同學(xué)</p>
<p style="text-align: justify;">本科背景</p>
<p style="text-align: justify;">昆山杜克大學(xué) 經(jīng)濟(jì)</p>
<p style="text-align: justify;">GPA:3.71 雅思:7 GRE:322</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>主要經(jīng)歷</strong></p>
<p style="text-align: justify;">1. 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目</p>
<p style="text-align: justify;">2. 四大戰(zhàn)略實(shí)習(xí)</p>
<p style="text-align: justify;">3. 咨詢公司實(shí)習(xí)</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><span class="h1"><strong>錄取offer展示</strong></span></span></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1646972271332/1646972271332.png" width="697" height="722" /></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">Duke MQM可以說是申請美國商業(yè)分析碩士的同學(xué)人手一申的項(xiàng)目,究竟這個(gè)項(xiàng)目有什么特別之處呢?項(xiàng)目的課程設(shè)置和就業(yè)情況又具體怎么樣?</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">接下來就有請Leo學(xué)長給大家?guī)硪皇纸榻B</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">學(xué)長就讀體驗(yàn)</span></strong></span></p>
<p> </p>
<p>大家好呀,我是Leo,本科就讀于國內(nèi)某985統(tǒng)計(jì)學(xué),碩士被Duke MQM Business Analytics項(xiàng)目錄取,現(xiàn)已畢業(yè)~下面跟我一起了解一下我所就讀的項(xiàng)目吧!</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">一、學(xué)校&項(xiàng)目簡介</span></strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"><br />杜克大學(xué)(Duke University)創(chuàng)建于1838年,坐落于美國北卡羅來納州的達(dá)勒姆(Durham),是一所世界頂尖的研究型綜合大學(xué),是美國南部最好的大學(xué),也是全美最優(yōu)秀的大學(xué)之一。杜克大學(xué)是美國大學(xué)協(xié)會(huì)成員,有“南方哈佛”的美譽(yù)。杜克大學(xué)在多個(gè)排行榜上長居美國前十、世界前二十五,名列2022U.S. News美國大學(xué)排名第9位。<br /><br />MQM (BA)是一個(gè)以項(xiàng)目串聯(lián)起來的項(xiàng)目。為期10個(gè)月,從前一年的7月到第二年的5月,總共有5個(gè)小學(xué)期,每個(gè)小學(xué)期時(shí)長6周,會(huì)上3~4門課。<br /><br />作為商學(xué)院的BA項(xiàng)目,MQM會(huì)根據(jù)具體的Business Domain分成四個(gè)Track,分別是Strategy、Finance、Marketing和Forensics。就我選的Strategy Track來講,該Track里面大多是有Consulting背景,想做Consulting的人,或者是有Engineering背景,想去做Tech或者做Data Scientist的人。每個(gè)課程會(huì)有大量大大小小的、占成績比很大的項(xiàng)目,有些課程的期末可能就是一個(gè)大項(xiàng)目,有些有期末考試的課程考試中也會(huì)涉及很多做過的項(xiàng)目。最大的好處是在找工作時(shí)有很多項(xiàng)目可以深挖。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><br /><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">二、課程設(shè)置</span></strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">整個(gè)項(xiàng)目大概有3種類型的課程:</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>1. Data Analytics Course:</strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">這是最重要的,是與Data Analytics直接相關(guān)的課程,會(huì)學(xué)到相關(guān)的工具諸如SQL, R和Tableau。課程設(shè)置上刪繁就簡,去掉了一些暫時(shí)沒必要接觸的細(xì)節(jié)內(nèi)容,專注于核心內(nèi)容,對(duì)轉(zhuǎn)專業(yè)人士非常友好。<br /><br />比如模型層面上,Data Science課程中會(huì)講到大部分主要的模型,像Decision Tree, Logistic Regression, Random Forest, Clustering等,但不會(huì)講到諸如Decision Tree的Entropy或者Logistic Regression優(yōu)化過程中的Gradient Descent等內(nèi)容。<br /><br />而工具層面,MQM剛好專注于三種核心工具的使用(SQL, R, Tableau),而不會(huì)講到更多的工具諸如Hadoop, Power BI, Spark, SAS, AWS, Alteryx, TensorFlow等。這樣的課程設(shè)置對(duì)于培養(yǎng)BA/DA而言性價(jià)比較高,對(duì)于轉(zhuǎn)專業(yè)人士而言也是比較易于上手的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>2.Soft Skill Course:</strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">這類課程大多旨在培養(yǎng)Soft Skills,如溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、談判、演講、信任關(guān)系建立以及矛盾沖突,我認(rèn)為這類課程也是MQM畢業(yè)生與其他BA畢業(yè)生相比的一個(gè)顯著優(yōu)勢。<br /><br />Fuqua的大部分作業(yè)都是小組作業(yè),這其實(shí)比較真實(shí)地模擬了真實(shí)工作的狀態(tài):不同人會(huì)有各自優(yōu)缺點(diǎn),會(huì)有人摸魚,會(huì)有人搞事情,會(huì)有分歧也會(huì)有矛盾。對(duì)于我來說,這種Team-based learning最大的好處是可以Keep Speaking English,同時(shí)也為行為面試提供了一定的素材。<br /><br />同時(shí)MQM也投入了大量的課程來有意識(shí)地培養(yǎng)Communication Skill, 比如兩門Business Communication, 一門Negotiation,一門Critical Thinking,會(huì)著重培養(yǎng)Presentation Skills,不管是簡單的Elevator Speech,還是復(fù)雜的Team Presentation。<br /><br />其中最具特色的課程是商業(yè)溝通,主要課程內(nèi)容是培養(yǎng)商業(yè)演講、商業(yè)溝通的能力。作為統(tǒng)計(jì)科班出身的我開始是拒絕的,感覺這種課在本科就是水課。但是它的重要性隨著找工作的臨近和開始工作就越來越顯現(xiàn)。毫不夸張的說,商業(yè)溝通能力以我至今的體會(huì)在美國的職場能力中占至少60%。一個(gè)人技術(shù)不夠精湛有整個(gè)職業(yè)生涯來學(xué),彼此觀點(diǎn)不和可以包容,但聽不明白、講不出來自己的觀點(diǎn)就很嚴(yán)重了。除非碼農(nóng)這種純技術(shù)工作,其他工種在面試時(shí)也有絕大一部分考察是在溝通能力上的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>3.自己Track的Business Course:</strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">這個(gè)大多跟每個(gè)Business Domain相關(guān),我所在的Strategy Track主要是Econometrics, Strategy, Operation和People Analytics,后三門其實(shí)基本就是三種不同的咨詢業(yè)務(wù)。<br /><br />作為一個(gè)BA項(xiàng)目,MQM主要還是側(cè)重于三種工具的培養(yǎng):</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>1. SQL:</strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">剛來第一學(xué)期就會(huì)學(xué)到Data Infrastructure, 其實(shí)就是SQL。這門課總的來說也是MQM最難的幾門課之一,因?yàn)榻?jīng)常會(huì)有一些比較Challenging的作業(yè),有的時(shí)候經(jīng)常要寫到半夜。畢竟作為Business Analyst或Data Analyst而言,SQL是一項(xiàng)比較核心的能力??偟膩碚f,MQM學(xué)習(xí)SQL的強(qiáng)度和難度,個(gè)人認(rèn)為是足夠應(yīng)付實(shí)際工作以及求職的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>2. R /Python:</strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">R和Python應(yīng)該是作為Data Scientist而言最核心又基礎(chǔ)的能力了。而MQM項(xiàng)目主要側(cè)重于R,第一學(xué)期的統(tǒng)計(jì)學(xué)和第二學(xué)期的Data Science課程都會(huì)涉及到R Code。所以大部分人都會(huì)用R做一些Data Cleaning, Modelling以及Visualization方面的東西。而Python則并不是所有人都會(huì)涉及,因?yàn)镈ata Analytics的Course并未基于Python, 只有少數(shù)Marketing的課程會(huì)用到一些Python。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>3. Tableau:</strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">第三學(xué)期的Data Visualization會(huì)花一學(xué)期的時(shí)間專門學(xué)習(xí)Tableau,會(huì)涉及到Tableau的具體操作以及可視化的Design principles,比如如何做到簡潔、重點(diǎn)突出等。認(rèn)真學(xué)完的話,很多都能通過Tableau官方的Tableau Desktop Associate考試。<br /><br />總的來說,MQM在工具層面基本涵蓋了最核心的三種工具:SQL,R/Python以及Tableau,如果要找一份BA的工作足夠,但是如果要做DS,可能還需要自己投入一定的時(shí)間學(xué)習(xí)。個(gè)人覺得MQM學(xué)業(yè)壓力適中,課程難度比起本科階段的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課來說還是簡單一些,畢竟BA項(xiàng)目是更多側(cè)重于Data Science和Business的一個(gè)交叉應(yīng)用學(xué)科。相對(duì)來說,前兩學(xué)期的壓力比較大,Data Science, Empirical Economics以及SQL都在這兩個(gè)學(xué)期,而后三學(xué)期總體課程較為輕松。<br /><br /><br /><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">三、就業(yè)情況</span></strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">我是20屆畢業(yè)的,我們這一屆的就業(yè)相對(duì)來說受疫情影響會(huì)更大一些,這里還是寫出來給大家稍微做個(gè)參考,大家后續(xù)來入學(xué)的時(shí)候情況應(yīng)該會(huì)比我那個(gè)時(shí)候要好很多的。<br /><br />MQM項(xiàng)目的國際生大多是從1月份開始找工作的,在3-7月是拿offer的最高峰,由于當(dāng)時(shí)正好是美國疫情剛爆發(fā)的時(shí)候,因此很多同學(xué)臨時(shí)選擇了回國就業(yè)。同學(xué)當(dāng)中去互聯(lián)網(wǎng)的有在字節(jié)、騰訊、網(wǎng)易,也有在商湯科技、快手和華為等公司的;四大和咨詢的也比較多,金融行業(yè)的拿到券商offer的也有不少,也有個(gè)別做PE/VC、快消以及四大行管培。<br /><br />回過頭來看,即使在疫情最嚴(yán)重的時(shí)候,MQM class of 2020的就業(yè)也算沒有完全崩盤,真得是要得益于學(xué)校的career service。這里要提一下Team Fuqua真的太贊,去network時(shí)Fuqua校友總體都非常友善,很愿意幫助學(xué)弟/學(xué)妹,所以MQM的同學(xué)會(huì)要到蠻多refer,對(duì)找工作的幫助非常大。MQM也有專門Career center的老師對(duì)接找工作事宜,包括日常培訓(xùn)、面試模擬、企業(yè)對(duì)接等等。<br /><br />2020年4月,F(xiàn)uqua商學(xué)院還創(chuàng)立了一個(gè)Fuqua Volunteer Corporation, 只要是Fuqua的學(xué)生都可以做Fuqua Volunteer Corporation的全職analytics崗位,還沒找到全職工作的同學(xué)可以以此保住第一年OPT的身份,再看別的全職機(jī)會(huì)。<br /><br /><br /><span style="text-decoration: underline;"><strong><span class="h1">四、寫在最后</span></strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">回憶在杜克的生活,概括來說就是寧靜祥和的鄉(xiāng)村生活。雖然吃的玩的娛樂活動(dòng)這些不如大城市,但總的來說氣候好、環(huán)境好、生態(tài)好。日常娛樂就是看劇、逛學(xué)校、喂松鼠喂鴨子找野兔,好山好水好無聊。但作為一個(gè)居住在國內(nèi)二線城市的人,我還是比較喜歡Duke生活的。<br /><br />最后呢,我也再稍微cue一些這個(gè)項(xiàng)目我覺得不太好的地方,幫助大家綜合挑選學(xué)校~首先項(xiàng)目一半學(xué)生是中國人,如果大家想充分鍛煉英語交流能力的話,那Fuqua這個(gè)項(xiàng)目可能不是最好的選擇(但也意味著項(xiàng)目招生上對(duì)中國學(xué)生友好,看大家自己的選擇了)。其次Duke的地理位置大家也都知道,不會(huì)像加州那樣有很多tech企業(yè),找工作可能面臨一定困難。最后,F(xiàn)uqua這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)擴(kuò)招了,目前一屆有200多位學(xué)生,如果想享受小班化碩士教育的同學(xué),也需要好好考慮一下。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1646972743556/1646972743556.png" width="728" height="330" /></p>