<p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1661136373825/1661136373825.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong>學(xué)員背景</strong></p> <p style="text-align: justify;">L同學(xué)</p> <p style="text-align: justify;"><strong>本科背景</strong><br />蘭州大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)<br />GPA：85.44 托福：98<br /><strong>錄取學(xué)校（2022年秋季入學(xué)）</strong><br /><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://identitytheftpreventionsite.com/majr_61300" target="_blank" rel="noopener">香港中文大學(xué)（深圳） 數(shù)據(jù)科學(xué)</a></span></span><br />申請時間：2021.11.15<br />面試通知：2021.12.28<br />面試時間：2022.01.05<br />錄取時間：2022.01.20</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我本科所學(xué)的專業(yè)是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（數(shù)據(jù)科學(xué)方向），也是蘭州大學(xué)開辦這個專業(yè)后的第一屆學(xué)生，在就讀過程中，我遇到了很多未曾料想過的機(jī)會、問題與遺憾，當(dāng)然更多的還是各種深淺不一、奇形怪狀的坑。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">現(xiàn)在回想起來，如果有人在我入學(xué)伊始就能為我指點(diǎn)一下努力的方向，大學(xué)四年的收獲也一定會更加充實(shí)。因此，我想和各位希望在數(shù)據(jù)科學(xué)這一新型領(lǐng)域進(jìn)一步學(xué)習(xí)的同學(xué)們，特別是從留學(xué)申請的角度，分享一下自己的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在大三之前，我并沒有特別的明確自己在畢業(yè)后是準(zhǔn)備工作、國內(nèi)讀研還是留學(xué)，因此也參加了很多不同的比賽、實(shí)習(xí)、科研等活動，有些經(jīng)歷對于留學(xué)的幫助很大，還有一些則純屬浪費(fèi)時間。</p> <p><br /><strong><span class="h1">主要經(jīng)歷：</span></strong></p> <ul> <li><strong>競賽</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;">Kaggle 銀牌 &times; 1</p> <p style="text-align: justify;">IEEE Radar Conference 舉辦的人體活動雷達(dá)信號分類比賽第一名</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>科研 &amp; 論文</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;">校內(nèi)：主題為旅游業(yè)與大數(shù)據(jù)，EI會議2作</p> <p style="text-align: justify;">校外：上述比賽成果在 IEEE Radar Conference 發(fā)表論文一篇</p> <p style="text-align: justify;">國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>課程設(shè)計</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;">云計算與大數(shù)據(jù)課程設(shè)計 - 基于 Spark 與 LightGBM 的脈沖星甄別模型</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來，我會根據(jù)自己的經(jīng)歷，總結(jié)一些心得來供大家參考。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">科研</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>找學(xué)校里的老師&ldquo;水&rdquo;一篇論文</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">本科階段的科研產(chǎn)出很難說有多么高的質(zhì)量，但是在留學(xué)申請時一篇水EI就能拉開你和其他人的距離。我在大二時找到了學(xué)院里的一位老師，正好他有一篇論文的數(shù)據(jù)需要找人幫忙處理，我也就懵懵懂懂的參加了第一次科研并且發(fā)表了論文。</p> <p style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的科研項(xiàng)目還是比較好發(fā)文章的，尤其是和其他學(xué)科相交叉的項(xiàng)目，大家可以多留心本院或者其他院教授有沒有正在開展一些和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的項(xiàng)目。另外建議大家在大二就參加科研，因?yàn)槲恼碌耐陡搴桶l(fā)表可能還需要半年左右的時間，要留心申請之前文章是不是能被接收。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我參與的國創(chuàng)項(xiàng)目的題目是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，和數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)聯(lián)程度比較高。國創(chuàng)作為一種上限很高，下限也不低的項(xiàng)目，我認(rèn)為還是非常值得參加，一項(xiàng)成功的國創(chuàng)如果和導(dǎo)師合作緊密，也有很大的概率得到一些科研產(chǎn)出，如果只是水了過去寫在簡歷上也不會成為減分項(xiàng)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但是，國創(chuàng)涉及到大量的行政和非學(xué)術(shù)相關(guān)的活動，比如申報、開題&amp;結(jié)題報告，甚至經(jīng)費(fèi)報銷等等，會占用大量的時間，因此不建議大家以組長的身份參加，最好是以組員的身份，把和學(xué)術(shù)無關(guān)的內(nèi)容交給一個認(rèn)真負(fù)責(zé)的同學(xué)就好。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">比賽</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>和數(shù)據(jù)科學(xué)無關(guān)的比賽</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">目前國內(nèi)學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)大概率是在信息學(xué)院或計算機(jī)學(xué)院等下屬開展，這些學(xué)院一般都有比較悠久的比賽傳統(tǒng)，但是一些CS相關(guān)的比賽在很大程度上用處不大，比如藍(lán)橋杯等編程比賽、美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模等數(shù)學(xué)建模競賽。這些比賽在國外的認(rèn)可度很差、而且準(zhǔn)備時間和參賽成本又很高，非常不建議參加。ACM等國際認(rèn)可的CS類比賽雖然要好一些，但是遠(yuǎn)不如把時間放在專門的DS比賽上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的比賽</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Kaggle 作為最著名的數(shù)據(jù)科學(xué)比賽平臺，每個數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生都不可錯過。大家可以尋找一些機(jī)器學(xué)習(xí)而非深度學(xué)習(xí)的比賽作為開始，從探索性數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)預(yù)處理，從模型調(diào)優(yōu)到結(jié)果評估，完整地體驗(yàn)一次數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作流程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">獎牌很難一蹴而就，但是隨著大家經(jīng)驗(yàn)的增長一定會有收獲，而一枚Kaggle獎牌也可以為大家在數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的申請上提供極大的幫助。大家可以考慮指南者提供的Kaggle相關(guān)項(xiàng)目作為入門，但是盡量不要把類似的經(jīng)歷寫進(jìn)簡歷，畢竟獎牌才是實(shí)力的證明，復(fù)現(xiàn)別人的代碼寫在簡歷上意義不大。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另外，還有一些學(xué)術(shù)會議會舉辦一些和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的比賽，也非常值得參與，因?yàn)榇祟惐荣惖膕olution可以很容易地寫成一篇論文在會議上發(fā)表。我的高中同學(xué)在大三時找我參加了一個由IEEE Rader Conference所舉辦的比賽，內(nèi)容是人體活動的雷達(dá)信號分類。我在前面的科研環(huán)節(jié)也有提到，數(shù)據(jù)科學(xué)在交叉學(xué)科方面很容易得到不錯的成果。我們將比賽的問題轉(zhuǎn)換成了使用深度學(xué)習(xí)對圖像進(jìn)行分類，很容易就把準(zhǔn)確率在這個數(shù)據(jù)集上刷到了世界第一并發(fā)表了論文，并且進(jìn)入了 Student best paper 的 Final list。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">實(shí)習(xí)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">目前的申請競爭十分激烈，實(shí)習(xí)經(jīng)歷也從之前的&ldquo;選修&rdquo;變成了&ldquo;必修&rdquo;。在選擇實(shí)習(xí)的公司時，自然是互聯(lián)網(wǎng)外企和大廠優(yōu)先，但目前實(shí)習(xí)機(jī)會的競爭也是越來越卷，在沒有大廠可選的情況下，大家可以考慮中小廠的對口崗位（數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器\深度學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)開發(fā)等崗位），如果能夠完整地在實(shí)習(xí)期間經(jīng)歷一次數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，對于簡歷也很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">特別要注意的是，實(shí)習(xí)最好可以在大二完成，因?yàn)榇笕€要面臨語言成績、選校、文書寫作等很多步驟，大三暑假不一定有額外的時間用來實(shí)習(xí)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一些錦上添花的項(xiàng)目</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>獎學(xué)金</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家在刷GPA的同時可以研究下學(xué)院的評獎評優(yōu)政策，應(yīng)該很容易拿到，這里不再贅述。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Coursera之類的網(wǎng)課</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">平時課業(yè)壓力不大的話，也可以挑一些專業(yè)相關(guān)的網(wǎng)課來看，在申請時也可以顯示你對所選專業(yè)的興趣和求知欲。比如我選擇了數(shù)據(jù)科學(xué)的倫理問題、機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性等課程來豐富自己的知識面，在面試的時候也確實(shí)有被問到相關(guān)的問題。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>一些課程的大作業(yè)</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">能寫進(jìn)簡歷的不只是上面說的那些看起來高大上、有證書或者有獎牌的項(xiàng)目，有時候一些課程項(xiàng)目也會是很好的補(bǔ)充，因?yàn)椴⒉皇撬蓄I(lǐng)域都有對應(yīng)的比賽或者較低的科研門檻。比如我就把云計算與大數(shù)據(jù)課程的 Final project 放到了簡歷上相對靠后的位置，表示我對這個領(lǐng)域也有所接觸。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">我的申請過程</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我在申請時專業(yè)和選校都比較明確，因此我需要的并不是一個指路人，而是一個路上的好伙伴，而指南者留學(xué)也并非只負(fù)責(zé)指南，在我最需要幫助的文書寫作和簡歷潤色上也為我提供了很大的幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我的文書一共換了三個大版本，來來回回修改了十幾個小版本，簡歷里的項(xiàng)目也是一邊寫一邊換，負(fù)責(zé)文書和簡歷的老師感覺比我自己還要認(rèn)真，體驗(yàn)滿分。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">再另外為大家介紹下港中深數(shù)據(jù)科學(xué)Msc項(xiàng)目的筆面經(jīng)：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">筆試在編程部分主要是選擇題（考察列表、字典、numpy、pandas的一些基本操作）、填空題（代碼補(bǔ)全，每次寫一兩行代碼）、還有一道難度不大的算法題，對于本科數(shù)據(jù)科學(xué)的同學(xué)來說應(yīng)該比較簡單，注意編程部分是不能在電腦上運(yùn)行代碼的，所以必須要平時多寫寫，要不然平時寫代碼靠IDE考試時語法忘了就很吃虧。數(shù)學(xué)部分是微積分、線性代數(shù)和概率論，全是大題，難度比考研數(shù)一要簡單一些，拿本考研書過一遍基礎(chǔ)知識應(yīng)該就足夠了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我來了學(xué)校之后發(fā)現(xiàn)今年的題是一個實(shí)驗(yàn)室學(xué)長出的，挺巧，但是明年如果換了其他人出題無論是題型還是考察的重點(diǎn)肯定會有不一樣的地方，不過大家也不用怕，我打聽了下，我們這屆筆試分?jǐn)?shù)都挺低的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">面試則主要圍繞簡歷，會有兩位面試官，一位教授面試專業(yè)課和數(shù)學(xué)、另一位老師聊聊職業(yè)規(guī)劃?？吹贸鰜斫淌谑怯姓J(rèn)真讀每個人的簡歷的，問的問題也都是項(xiàng)目里的問題，足夠檢查出這個項(xiàng)目水不水，有沒有認(rèn)真做，不過也不會為難大家，如果項(xiàng)目是自己做的就肯定能答上來。另一位老師就和大家聊一聊職業(yè)規(guī)劃，提前準(zhǔn)備一下背熟就行。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">順便吐槽下港大數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的面試，港大的老師居然問我GPA是多少，還問我讀的是full time還是part time，英語口音還很重，面試官準(zhǔn)備的太不充分了，體驗(yàn)很一般。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">上面所列舉的每一項(xiàng)內(nèi)容都無法一蹴而就，很多內(nèi)容都需要幾個月甚至一年的時間跨度來完成，大家更應(yīng)當(dāng)早日規(guī)劃和行動，這樣才能在申請季拿出一份充實(shí)而有競爭力的簡歷，為收獲夢校的錄取創(chuàng)造最大的可能。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，也祝每位希望在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有所建樹的同學(xué)，都能在成為Data Scientist的路上越走越遠(yuǎn)！</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1661136383008/1661136383008.png" width="808" height="188" /></p>