<p>隨著大數據時代到來，傳統商科似乎越來越不&ldquo;吃香&rdquo;了，在求職時常常因為缺乏編程、數據分析等技能而競爭不過計算機科學（Computer Science）和數據科學（Data Science）等專業(yè)。</p> <p><br />不是商科不行了，而是多數人沒選對專業(yè)。</p> <p><br />新時代的留學申請，應選擇那些結合了編程或量化技能的商科專業(yè)，比如近些年大火的商業(yè)分析（Business Analytics）。</p> <p><br />那我們首先來看商業(yè)分析就業(yè)情況。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121068375/1724121068375.png" width="514" height="266" /><br />這是商業(yè)分析專業(yè)的學生畢業(yè)后的就業(yè)行業(yè)，百分之88的商業(yè)分析畢業(yè)學生選擇在金融行業(yè)工作。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121081736/1724121081736.png" width="616" height="444" data-znz-article-border="1" /><br />這是商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)學生就職的的具體公司，包括了埃森哲，IBM，德意志銀行等。</p> <p><br />根據美國勞工局的統計數據2018-2028主要的一些商業(yè)分析師的類別的增長，預計到2028年。</p> <p><br />管理分析師（Management Analysts）將有百分之14的就業(yè)需求增長</p> <p><br />運籌分析師(Operational Research Analysts)將有百分之26的就業(yè)需求增長</p> <p><br />市場研究分析師(Market Research Analysts)將有百分之20的就業(yè)需求增長</p> <p><br />金融分析師(Financial Analysts）將有百分之6的就業(yè)需求增長</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121110350/1724121110350.png" data-znz-article-border="1" /></p> <p>這些商業(yè)分析專業(yè)的對口就業(yè)，就會主要集中在醫(yī)療，市場營銷，物流，電子商務，金融，餐飲，娛樂，體育等行業(yè)。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121130432/1724121130432.jpg" width="543" height="254" data-znz-article-border="1" /><br />這是香港中文大學深圳校區(qū)商業(yè)分析專業(yè)學生的畢業(yè)薪資待遇。</p> <p><br />雖然商業(yè)分析的留學申請競爭相當激烈，但也有不少人對BA專業(yè)的前景表示懷疑&mdash;&mdash;</p> <p><br />商業(yè)分析與數據科學到底有什么不同？</p> <p>&nbsp;</p> <p>畢業(yè)后能競爭得過數據科學專業(yè)嗎？</p> <p>&nbsp;</p> <p>商業(yè)分析的就業(yè)市場是否已經飽和？還值得去讀嗎？</p> <p><br />&middot;&middot;&middot;&middot;&middot;&middot;</p> <p><br />關于這些問題，下面這篇文章可以幫你解惑。</p> <p>&nbsp;</p> <p>首先我們需要了解BA這個專業(yè)到底是什么？</p> <p><br />商業(yè)分析(BusinessAnalytics)是利用定量方法從數據中提取有效信息以幫助做出明智的商業(yè)決策的過程。其中包括市場分析、競爭對手分析、客戶行為分析、財務分析、運營分析等多個方面。</p> <p><br />作為一個獨立學科，商業(yè)分析大概誕生于 1970 年代，也是一個伴隨互聯網和計算機科學的快速發(fā)展，特別是大數據的不斷增長而興起的學科。結合計算機和其它技術知識，商業(yè)分析為企業(yè)提供了一種從不斷增長的海量信息當中獲取商業(yè)洞見，進行商業(yè)預測的新方法。</p> <p>&nbsp;</p> <p>那我們繼續(xù)了解下，剛剛提到的多個方面，我們再詳細各個方面。</p> <p><br />1. 市場分析：研究市場的大小、增長速度、市場趨勢和市場細分，了解行業(yè)的整體情況和發(fā)展方向。</p> <p><br />2. 競爭對手分析：研究競爭對手的產品、市場份額、營銷策略和核心競爭力，以了解企業(yè)在市場中的競爭位置。</p> <p><br />3. 客戶分析：了解目標客戶的需求、喜好和購買行為，以便更好地滿足客戶需求并提升客戶滿意度。</p> <p><br />4. 產品分析：評估自家產品的性能、價格和市場定位，以及如何通過改進產品來增強競爭力。</p> <p><br />5. 財務分析：分析公司的財務狀況、盈利能力和現金流，以確保公司的財務健康。</p> <p><br />6. 運營分析：優(yōu)化公司的內部流程和運作效率，降低成本，提升生產力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果你看了以上，還對ba的概念還是很模糊，我接下來就舉例一個具體的案例，比如說在這個月高盛發(fā)布的中國產業(yè)報告，其中就有大量商業(yè)分析工作內容等教科書。</p> <p><br />在這篇報告中，高盛在詳細了解了中國公司的現金流狀況、資本支出調整和市場需求的動態(tài)變化后，針對空調，光伏組件，鋰電池，新能源汽車，功率半導體，鋼鐵，工程機械這七個行業(yè)，做出了非常驚艷的報告，我選了一些其中的內容放在下面。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121200839/1724121200839.jpg" width="458" height="239" /><br />首先列出我們要分析的行業(yè)，包括空調，光伏組件，鋰電池，新能源汽車，功率半導體，鋼鐵，工程機械。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121223096/1724121223096.jpg" width="573" height="180" /></p> <p><br />統計不同行業(yè)的產能利率。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121251126/1724121251126.jpg" width="581" height="205" /><br />非常漂亮的三層邏輯來推斷產能過剩何時見底，包括行業(yè)的現金盈利能力（是否有現金流盈余。其中光伏尤其可怕，全行業(yè)虧損，第二列全紅的就是）、公司對資本開支預期的下調幅度（也就是從21年的新能源狂熱中回神幅度）、市場需求端到底是增長還是萎縮（供給過剩+需求萎縮是雙殺）。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121292943/1724121292943.jpg" width="572" height="243" /><br />對市場微觀結構進行分析，將企業(yè)的成本線拆分，目標是計算哪些行業(yè)已經到了大量長尾玩家無法支撐，接近出清的地步，哪些行業(yè)還有價格戰(zhàn)好打。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121316562/1724121316562.png" width="606" height="439" data-znz-article-border="1" /></p> <p>隨著各行業(yè)的再平衡與盈利修復，未來或將帶來新的發(fā)展機遇。出口放緩和貿易壁壘的增加將進一步影響這些行業(yè)的國際市場份額。</p> <p>&nbsp;</p> <p>最后得出了光伏行業(yè)預計2025年將觸及周期底部，鋰電池行業(yè)預計將在2024年觸及谷底，新能源汽車和功率半導體（IGBT）這兩個行業(yè)的方向性轉變可能需要2-3年的時間。鋼鐵、工程機械和空調行業(yè)由于其全球市場份額的穩(wěn)定性，并未遇到顯著的貿易壁壘，投資活動相對穩(wěn)定。</p> <p><br />以上是一個商業(yè)分析的完整過程，你需要從了解行業(yè)入手，通過獲取、處理及分析各種各樣企業(yè)經營中的關鍵數據，結合運用不同商業(yè)邏輯和模型，最終得出有價值的結論形成全面深入的分析報告，最后做出決策。</p> <p><br />那介紹了那么多商業(yè)分析，如果你對商業(yè)分析心動，想學習商業(yè)分析，那么你需要什么的核心能力呢？</p> <p><br />這個專業(yè)的核心技能在于能夠從海量數據當中提取有效信息并得出商業(yè)洞見。通常商業(yè)分析涉及如下幾個環(huán)節(jié)的組合：</p> <p><br />1.通過數據挖掘識別新的數據類型和關系</p> <p><br />2.利用定量和統計分析來設計商業(yè)模式</p> <p><br />3.基于一些發(fā)現來進行A/B和多變量的測試</p> <p><br />4.通過預測建模來預測未來的商業(yè)需求、商業(yè)績效和行業(yè)趨勢</p> <p><br />5.用易于理解的報告向同事、管理層及客戶傳達你的發(fā)現</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121352448/1724121352448.png" width="519" height="251" /><br />要實現以上的主要環(huán)節(jié)，需要學生具備扎實的數學和統計學知識以及計算機編程和商務溝通能力。所以，一般商業(yè)分析專業(yè)也是圍繞這幾個方面來培養(yǎng)學生的。一般商業(yè)分析碩士項目的時長是一年到一年半的樣子，課程的結構一般分成三個層次。</p> <p><br />第一層&nbsp; 加強必備的數學統計學技能和計算機編程技能；</p> <p><br />第二層&nbsp; 了解這些技能如何在數據管理、分析、可視化、預測、優(yōu)化這些商業(yè)分析業(yè)務的重要環(huán)節(jié)上運用；</p> <p><br />第三層&nbsp; 在具體一些不同的行業(yè)里如何和行業(yè)相結合，比如金融業(yè)、供應鏈管理、投資和風險管理等等。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我最后要說的是實踐能力的培養(yǎng)。雖然數學和編程能力是學好這個學科的基石，但跟純粹的理工科不同的是，商業(yè)分析專業(yè)最后的落腳點在于能把數理和計算機技能運用在真實的數據分析的各個環(huán)節(jié)中并推動解決企業(yè)和組織的實際運營問題。</p> <p><br />所以，優(yōu)質的項目基本都非常注重培養(yǎng)學生的實操能力，提供給學生各種資源可以接觸真實的業(yè)界，避免&ldquo;紙上談兵&rdquo;。我這邊會為大家推薦幾個不錯的項目。</p> <p><br />新加坡國立大學企業(yè)商業(yè)分析科技碩士 &nbsp;master of Technology in Enterprise Business Analytics</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121407928/1724121407928.png" width="525" height="193" data-znz-article-border="1" /><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121424679/1724121424679.png" width="573" height="227" /><br />新加坡國立大學企業(yè)商業(yè)分析的課程，學生項目將包括為全日制學生與公司進行為期5個月的密集全職接觸。從而在真實的行業(yè)環(huán)境中練習新的技術技能以及應用學到的工具、方法和技術。</p> <p>&nbsp;</p> <p>南安普頓大學商業(yè)分析與金融理學碩士 Southampton &nbsp; MSc Business Analytics and Finance</p> <p><br />通過獲得雇主正在尋找的商業(yè)分析和財務技能畢業(yè)，您將提高薪水潛力。我們的畢業(yè)生繼續(xù)為金融、商業(yè)和政府組織工作，包括：英格蘭銀行，捷信中國，國民健康服務 (NHS)我們的一些行業(yè)合作伙伴提供一對一的職業(yè)發(fā)展課程。</p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121491090/1724121491090.png" width="643" height="237" data-znz-article-border="1" /><em style="color: #666666; font-style: italic; text-align: center; font-size: 14px;">香港科技大學商業(yè)分析理學碩士 HKUST &nbsp; MSc Business Analytics</em></p> <p><br />此為香港科技大學ba專業(yè)在匯豐銀行的實習。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121450686/1724121450686.png" width="563" height="291" /><br />看了文章，如果你想進一步了解商業(yè)分析，對相關專業(yè)有興趣，可以點擊咨詢，和我溝通～</p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 275px; left: 167px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 660px; left: 116px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1492px; left: 158px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1888px; left: 152px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 3403px; left: 195px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 3761px; left: 137px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4059px; left: 133px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4431px; left: 138px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4817px; left: 121px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 5968px; left: 164px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 6740px; left: 161px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 6997px; left: 137px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 7505px; left: 102px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 7890px; left: 142px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>