量化金融項目實戰(zhàn)
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背景提升
量化金融
項目實戰(zhàn)
輪動交易策略在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用
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本期項目主題
項目背景
黑天鵝事件(英文:"Black swan" incidents)指非常難以預(yù)測,且不尋常的事件,通常會引起市場連鎖負面反應(yīng)甚至顛覆,2008年次貸危機讓我們真實見識到其巨大的破壞力。
項目內(nèi)容
同時,金融市場的動蕩與全球政治、戰(zhàn)爭、自然災(zāi)害,牽一發(fā)而動全身。自2018年開始的中美貿(mào)易戰(zhàn),到2019年新冠疫情全球肆虐、美股熔斷、原油寶穿倉等黑天鵝事件,讓人們意識到合理且高效的風(fēng)險管理的重要性。本次項目中,我們將嘗試使用在線價值的方法量化投資組合的風(fēng)險,以異常損失為指標捕捉市場的潛在危機,通過構(gòu)建股票與固收產(chǎn)品的輪動交易組合,規(guī)避市場風(fēng)險,構(gòu)建具有穩(wěn)健收益性的投資組合。
你將收獲
  • 常用金融數(shù)據(jù)處理和建模分析能力
  • 針對專業(yè)領(lǐng)域熱點課題的Python代碼和研究報告
  • 與目標專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷
  • 課程與項目證書
適合人群
留學(xué)申請
計劃申請金融學(xué)/金融工程/金融科技等相關(guān)專業(yè)的同學(xué)
豐富簡歷
需要增加量化分析經(jīng)歷,實踐完整流程,豐富簡歷的同學(xué)
鍛煉技能
想要快速補充量化投資領(lǐng)域知識,并掌握Python數(shù)據(jù)處理和建模技能的同學(xué)
專業(yè)探索
希望了解并體驗業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式,提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)
為什么要進行量化金融項目實戰(zhàn)?
申請需要
定量金融/金融工程等申請非常看重定量分析與編程技能
錄取偏好實踐應(yīng)用經(jīng)歷豐富,簡歷飽滿的申請人
競爭中需要硬件與軟件俱佳才有機會脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設(shè)置的局限,定量分析與編程技能欠佳
受自身機會與學(xué)校資源等的限制,對口高含金量經(jīng)歷缺乏
無法很好匹配專業(yè)對學(xué)生數(shù)據(jù)能力的要求,整體競爭力不強
想要通過做項目以提升背景,你是不是也遇到這樣的問題?
資源有限,個性化不足
校內(nèi)的課程設(shè)計項目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足,難有合適的獨立項目機會
認知有限,項目難定
不確定哪類項目對自己的申請幫助最大,項目主題、所涉技能、后期申請應(yīng)用都沒有頭緒
毫無經(jīng)驗,流程不熟
缺乏相應(yīng)指導(dǎo),自己開展毫無頭緒,不清楚分析步驟、適用方法、研究側(cè)重等
不會編程,學(xué)習(xí)艱難
編程基礎(chǔ)薄弱,遇到報錯無法解決,查看別人代碼難以領(lǐng)會意圖,學(xué)習(xí)過程艱難
針對以上常見問題,指南者留學(xué)打造量化金融項目實戰(zhàn)
針對量化金融專業(yè)中的重要主題——量化投資,
由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員,學(xué)習(xí)并進行量化策略構(gòu)建,
實踐從數(shù)據(jù)獲取、處理分析、因子挖掘、組合構(gòu)建、回測評價的流程,探索量化金融的實際應(yīng)用。
留學(xué)申請服務(wù)
精準針對留學(xué)申請,關(guān)鍵技能學(xué)習(xí)、專業(yè)實踐應(yīng)用、申請文書呈現(xiàn)、模擬面試準備,四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對一項目推進
一對一答疑指導(dǎo),與學(xué)員共同推進項目,提供項目解讀、數(shù)據(jù)說明、經(jīng)歷應(yīng)用等講解
細致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎(chǔ),Python數(shù)據(jù)處理,實證資產(chǎn)定價模型,投資策略構(gòu)建等內(nèi)容
豐富的案例講解
四大案例精講貫穿,包括大宗交易分析,F(xiàn)ama French三因子,單因子檢驗與模型,多因子選股模型
進度安排
1
學(xué)與練:
配套知識與技能補充(3-4周)
  • 基礎(chǔ)與常用方法:金融數(shù)據(jù)獲取,處理,財務(wù)分析,金融計量常用方法,實證資產(chǎn)定價
  • 工具學(xué)習(xí):Choice,Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Statsmodels等
  • 案例精講:大宗交易市場特征分析、三因子模型適用性檢驗、A股市場多因子模型
2
測:
代碼能力測試
3
用:
具體項目實戰(zhàn)與論文報告產(chǎn)出(2-3周)
  • 針對項目主題,進行相關(guān)文獻梳理
  • 利用相關(guān)數(shù)據(jù),選擇或改進適合方法進行實證分析
  • 完成項目論文報告
負責(zé)老師
指南者留學(xué)背景提升導(dǎo)師:李老師
ACCA、FRM會員
永安期貨交易員一年工作經(jīng)驗
世界500強投融資部兩年工作經(jīng)驗
累計開發(fā)設(shè)計背景提升項目60+
擅長方向
金融工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能
學(xué)員印象
親和、專業(yè)、熱心
輔導(dǎo)理念
以誠感人者,人亦誠而應(yīng)。
通過項目實戰(zhàn),我們的學(xué)員拿到了這里的offer
W同學(xué)
香港中文大學(xué)金融工程理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:天津大學(xué)
語言成績:GPA91,托福89
參與項目
期權(quán)波動率偏度策略實證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語言成績:GPA87.99,雅思7,GRE323
參與項目
期權(quán)波動率偏度策略實證研究
L同學(xué)
南洋理工大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語言成績:GPA87.99,雅思7.0,GRE323
參與項目
期權(quán)波動率偏度策略實證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)金融工程理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語言成績:GPA87.99,雅思7.0,GRE323
參與項目
期權(quán)波動率偏度策略實證研究
W同學(xué)
香港中文大學(xué)信息管理 & 商業(yè)分析理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:天津大學(xué)
語言成績:GPA91,托福89
參與項目
期權(quán)波動率偏度策略實證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)信息管理 & 商業(yè)分析理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語言成績:GPA87.54,雅思7.0,GRE323
參與項目
期權(quán)波動率偏度策略實證研究
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
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