計算統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
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MSc Computational Statistics and Machine Learning
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所屬院校
領(lǐng)取倫敦大學(xué)學(xué)院碩士留學(xué)申請手冊 
項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
37500英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>
倫敦大學(xué)學(xué)院計算統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項目旨在培養(yǎng)學(xué)生掌握在富數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得成功所需的高級分析和計算技能。倫敦大學(xué)學(xué)院計算統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項目涵蓋嚴謹相關(guān)的數(shù)學(xué)內(nèi)容，涉及機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計的基本方面，提供信息檢索、生物信息學(xué)、定量金融學(xué)、人工智能及機器視覺方面的選修課程。
</p><p>倫敦大學(xué)學(xué)院計算統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項目旨在培養(yǎng)學(xué)生理解機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計領(lǐng)域的基本原理并獲取雇主需要的相關(guān)經(jīng)驗。學(xué)生將有機會通過處理與產(chǎn)業(yè)需求或尖端研究相關(guān)的問題來提升技能。
</p>
申請要求
具有2:1英國學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要高度定量學(xué)科背景，如計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)。此外，申請者必須熟悉本科水平的數(shù)學(xué)，特別是中級本科水平的統(tǒng)計學(xué)，并精通線性代數(shù)和多變量微積分。相關(guān)工作經(jīng)驗也可能被考慮
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，倫敦大學(xué)學(xué)院會根據(jù)“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
7
L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福
96
L:22 | R:24 | W:24 | S:22
PTE
76
L:75 | R:75 | W:75 | S:75
申請時間
2024Fall
2023-10-16
開放時間
2024-04-05
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2023-10-16
結(jié)束時間：2024-04-05
申請已結(jié)束
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
監(jiān)督式學(xué)習(xí)
Supervised Learning
2
統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析
Statistical Models and Data Analysis
3
圖形化模型
Graphical Models
4
概率和無監(jiān)督學(xué)習(xí)
Probabilistic and Unsupervised Learning
5
機器學(xué)習(xí)前沿議題
Advanced Topics in Machine Learning
6
應(yīng)用機器學(xué)習(xí)
Applied Machine Learning
7
概率模型近似推理和學(xué)習(xí)
Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models
8
信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘
Information Retrieval and Data Mining
9
深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論
Introduction to Deep Learning
10
成像中的逆問題
Inverse Problems in Imaging
顧問解析
<p>UCL這個課程項目教授涵蓋機器學(xué)習(xí)及統(tǒng)計學(xué)的知識，學(xué)到的技能可以應(yīng)用于各個不同領(lǐng)域包括信息檢索、生物信息學(xué)、量化金融、人工智能和機器視覺等。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：目前畢業(yè)生多受雇于大型科技和金融公司，也有部分學(xué)生選擇繼續(xù)深造PHD。</p>
<p><b>招生特點</b>：申請要求學(xué)生本科修課高度量化，國內(nèi)學(xué)生最低GPA85%+，看重統(tǒng)計線代多元微分基礎(chǔ)，工作經(jīng)歷會有所加分。根據(jù)官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2021年申請總?cè)藬?shù)607人錄取38人，其中中國申請學(xué)生占到了330人錄取了19人，中國學(xué)生錄取率6%。2022年更是申請總?cè)藬?shù)264，只發(fā)了6個offer。競爭還是比較激烈的，這個數(shù)字相信逐年隨著申請者的增加還會有所下降。打算申請的同學(xué)一定要在本科階段保持較高的GPA以及定向選修一些量化課程。</p>
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成功案例
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA87.45，雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
倫敦大學(xué)學(xué)院健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國礦業(yè)大學(xué)（徐州）
本科專業(yè)
統(tǒng)計學(xué)
基本背景
大四，GPA87.59，無
倫敦大學(xué)學(xué)院科學(xué)與數(shù)據(jù)密集型計算理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
合肥工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計算科學(xué)
基本背景
大四，GPA90.68，暫無
倫敦大學(xué)學(xué)院健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河海大學(xué)
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
基本背景
大四，GPA88.37，雅思7.5
倫敦大學(xué)學(xué)院建筑環(huán)境：可持續(xù)遺產(chǎn)（數(shù)據(jù)科學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
吉林大學(xué)
本科專業(yè)
工程管理
基本背景
已畢業(yè)，GPA87.48，無語言成績
倫敦大學(xué)學(xué)院建筑環(huán)境：可持續(xù)遺產(chǎn)（數(shù)據(jù)科學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
文物與博物館學(xué)
基本背景
大四，GPA83.3，TOEFL 103
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