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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
10月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
26985英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>從商業(yè)和金融到健康和醫(yī)學(xué),從基礎(chǔ)設(shè)施到社會(huì)研究,數(shù)據(jù)科學(xué)在現(xiàn)代世界的各個(gè)方面都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目將確保學(xué)生在這個(gè)迅速發(fā)展、需求量大的領(lǐng)域擁有高級(jí)技能、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),以實(shí)現(xiàn)職業(yè)抱負(fù)。在蘭開(kāi)斯特攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位將為學(xué)生提供一個(gè)完美的環(huán)境,以發(fā)展該學(xué)科的專業(yè)知識(shí)。學(xué)生將發(fā)展和鞏固在計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方面的基本技能,然后進(jìn)入專業(yè)方向,讓學(xué)生獲得和提高高級(jí)技術(shù)技能,同時(shí)獲得支持和推進(jìn)未來(lái)職業(yè)選擇的專業(yè)知識(shí)。專家路徑模塊提高對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的理解,并增強(qiáng)了在商業(yè)智能、健康、環(huán)境或社會(huì)部門應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的信心。這些模塊由來(lái)自整個(gè)本科的研究人員教授,他們?cè)谂c每個(gè)路徑相關(guān)的主題方面擁有專業(yè)知識(shí)。除了這些教學(xué)模塊,學(xué)生還將在行業(yè)內(nèi)或作為學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目的一部分進(jìn)行為期12周的實(shí)習(xí)。這將為學(xué)生提供一個(gè)極好的機(jī)會(huì),將技能和知識(shí)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的情況和挑戰(zhàn),讓學(xué)生獲得寶貴的專業(yè)經(jīng)驗(yàn),并展示對(duì)該學(xué)科的掌握情況。</p>
申請(qǐng)要求
要求統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)相關(guān)背景;若經(jīng)歷契合,也接受一定程度跨申<br> 蘭卡也有自己的list,會(huì)根據(jù)list來(lái)卡均分,針對(duì)不同院校背景的學(xué)生卡75/80/85三個(gè)分?jǐn)?shù),211/985都只要75分
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,蘭卡斯特大學(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單,對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí),以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
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語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
87
L:19 | R:19 | W:22 | S:19
PTE
58
L:50 | R:50 | W:50 | S:50
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-09-01
開(kāi)放時(shí)間
-
Round1
2024Fall Round1

開(kāi)始時(shí)間:2023-09-01

結(jié)束時(shí)間:-

課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
2
數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)
Data Science Fundamentals
3
數(shù)據(jù)科學(xué)編程
Programming for Data Scientists
4
統(tǒng)計(jì)推斷
Statistical Inference
5
統(tǒng)計(jì)方法和模型
Statistical Methods and Modelling
6
似然推斷
Likelihood Inference
7
應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘
Applied Data Mining
8
流行病學(xué)原理
Principles of Epidemiology
9
統(tǒng)計(jì)推斷
Statistical Inferenence
10
統(tǒng)計(jì)方法與建模
Statistical Methods and Modeling
11
生存和事件歷史分析
Survival and Event History Analysis
成功案例
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
三年以上工作經(jīng)驗(yàn),GPA78.7,暫無(wú),不需要
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
D同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
海南大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程(含與NIIT合作辦學(xué))
基本背景
大四,GPA80.79,無(wú)
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
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學(xué)生姓名
F同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京科技大學(xué)
本科專業(yè)
應(yīng)用物理學(xué)
基本背景
大四,GPA81.3,雅思6.5
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東北林業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計(jì)算科學(xué)
基本背景
兩年工作經(jīng)驗(yàn),GPA76.66,無(wú)語(yǔ)言成績(jī)
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)
本科專業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
畢業(yè)1年,GPA90.84,雅思7
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海海事大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四,GPA3.39,無(wú)語(yǔ)言成績(jī)
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒(méi)有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒(méi)有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
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