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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
工程、數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院
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所屬院校
>?？巳卮髮W(xué)校徽
169 QS 2025 11 Times 2024
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
29100英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p> ?？巳卮髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目為跨學(xué)科項(xiàng)目，具有廣闊的職業(yè)發(fā)展前景，面向希望從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的學(xué)生。課程教學(xué)包括基本數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技能訓(xùn)練，旨在幫助學(xué)生洞察并了解從數(shù)據(jù)源中提取的現(xiàn)象。在學(xué)生現(xiàn)有編碼技能基礎(chǔ)上，幫助學(xué)生學(xué)會(huì)處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集，學(xué)習(xí)多種分析方法，掌握展示數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化的有效技能。 </p>
申請(qǐng)要求
具有強(qiáng)數(shù)學(xué)學(xué)科背景（例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或物理學(xué)），能夠證明良好的編程能力并且會(huì)基本的Python。
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，?？巳卮髮W(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:21 | R:21 | W:21 | S:21
PTE
67
L:64 | R:64 | W:64 | S:64
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-09-25
開放時(shí)間
2024-08-30
Round1
2024Fall Round1

開始時(shí)間：2023-09-25

結(jié)束時(shí)間：2024-08-30

申請(qǐng)已結(jié)束

2025Fall
2024-09-23
開放時(shí)間
-
Round1
2025Fall Round1

開始時(shí)間：2024-09-23

結(jié)束時(shí)間：-

課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)概論
Introduction to Data Science
2
數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)
Fundamentals of Data Science
3
數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)
Learning From Data
4
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
5
數(shù)據(jù)科學(xué)研究項(xiàng)目
Data Science Research Project
6
基礎(chǔ)課
Foundations
7
研究方法論
Research Methodology
8
自然計(jì)算
Nature-Inspired Computation
9
貝葉斯統(tǒng)計(jì)、哲學(xué)與實(shí)踐
Bayesian Statistics, Philosophy and Practice
10
計(jì)算機(jī)視覺
Computer Vision
11
空間和時(shí)間的統(tǒng)計(jì)建模
Statistical Modelling in Space and Time
12
進(jìn)化計(jì)算與優(yōu)化
Evolutionary Computation & Optimisation
13
高性能計(jì)算和分布式系統(tǒng)
High Performance Computing and Distributed Systems
14
數(shù)字商業(yè)模式
Digital Business Models
15
高級(jí)統(tǒng)計(jì)建模
Advanced Statistical Modelling
16
隨機(jī)過程
Stochastic Processes
成功案例
?？巳卮髮W(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)理學(xué)碩士研究生offer一枚
?？巳卮髮W(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京理工大學(xué)珠海學(xué)院
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
已畢業(yè)，GPA78.5，無語言成績(jī)
?？巳卮髮W(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)offer一枚
?？巳卮髮W(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京師范大學(xué)中北學(xué)院
本科專業(yè)
會(huì)計(jì)學(xué)
基本背景
三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，GPA77.76，無語言成績(jī)
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA87.45，雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA89，雅思7
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京體育大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA91，雅思6.5
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（徐州）
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
大四，GPA87.59
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
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