數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析
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Master in Data Sciences & Business Analytics - ESSEC & CentraleSupélec
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
8月
項目時長
1年
項目學(xué)費(fèi)
23000歐元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
該碩士課程將巴黎和新加坡的商學(xué)院和工程學(xué)院的教職員工資源相結(jié)合，為具有經(jīng)濟(jì)學(xué)教育背景的學(xué)生提供獨(dú)特的為期一年的強(qiáng)化課程（或兩年制課程，取決于以前的學(xué)位和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)），管理，數(shù)學(xué)或科學(xué)。
申請要求
需要雅思/托福，需要GRE/GMAT
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
/
托福
90
/
申請時間
2020Fall
-
開放時間
2019-10-24
Round1
2020Fall Round1
開始時間：-
結(jié)束時間：2019-10-24
申請已結(jié)束
2020-01-07
Round2
2020Fall Round2
開始時間：-
結(jié)束時間：2020-01-07
申請已結(jié)束
2020-03-03
Round3
2020Fall Round3
開始時間：-
結(jié)束時間：2020-03-03
申請已結(jié)束
2020-04-28
Round4
2020Fall Round4
開始時間：-
結(jié)束時間：2020-04-28
申請已結(jié)束
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)字業(yè)務(wù)
Fundamentals of Digital Business
2
編程和語言
Programming & Languages
3
數(shù)學(xué)
Mathematics
4
大數(shù)據(jù)分析
Big Data Analytics
5
優(yōu)化
Optimization
6
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
7
大數(shù)據(jù)算法
Big Data Algorithms
8
技術(shù)與平臺
Technics & Platforms
9
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
Reinforcement Learning
10
自然語言處理
Natural Language Processing
11
網(wǎng)絡(luò)科學(xué)分析
Network Science Analytics
12
數(shù)據(jù)分析中的幾何方法
Geometric Methods in Data Analysis
13
高級深度學(xué)習(xí)
Advanced Deep Learning
14
分布式優(yōu)化和計算專業(yè)
Distributed Optimization & Computing
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