運籌學中的數(shù)學
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M.Sc. Mathematics in Operations Research
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學
入學時間
4/10月
項目時長
2年
項目學費
285歐元/年
培養(yǎng)目標
非線性，組合和離散優(yōu)化以及數(shù)值分析和隨機性的理論和應用構成了運籌學碩士課程中的數(shù)學專業(yè)。學生學習在數(shù)學模型中表達實際問題并通過算法解決。同樣重要的是，以一種易于理解的方式來傳達預期的結果集，這是一個真正的挑戰(zhàn)，因為在實踐中，來自不同學科的同事經(jīng)常在一個團隊中一起工作。從經(jīng)濟學，信息學或信息系統(tǒng)領域選修了較小的模塊后，畢業(yè)生可以通過他們的應用知識和跨學科知識獲得更高的成就。
申請要求
需要雅思/托福
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
/
托福
88
/
申請時間
2021Fall
2020-10-01
開放時間
2020-12-18
Round1
2021Fall Round1
開始時間：2020-10-01
結束時間：2020-12-18
申請已結束
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
離散優(yōu)化
Discrete Optimization
2
非線性最優(yōu)化
Nonlinear Optimization
3
偏微分方程的數(shù)值方法
Numerical Methods for PDE
4
用于數(shù)據(jù)分析的幾何和拓撲
Geometry and Topology for Data Analysis
5
拍賣理論與市場設計
Auction Theory and Market Design
6
非線性優(yōu)化的現(xiàn)代方法
Modern Methods in Nonlinear Optimization
7
案例研究離散優(yōu)化
Case Studies Discrete Optimization
8
算術博弈論
Alorithmics Game Theory
9
計算統(tǒng)計學
Computational Statistics
10
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應用與實現(xiàn)
Application and Implementation of Database Systems
11
數(shù)據(jù)分析中的概率算法與技術
Probabilistic Algorithms and Techniques in Data Analysis
12
應用回歸
Applied Regression
13
隨機算法
Randomized Algorithms
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