金融計算高級技術(shù)理學(xué)碩士
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MSc Advanced Technology for Financial Computing
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預(yù)約咨詢
所屬院校
領(lǐng)取愛丁堡大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊 
項目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
40900英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>金融計算高級技術(shù)理學(xué)碩士課程為學(xué)生提供如何使用和開發(fā)數(shù)據(jù)、計算和人工智能技術(shù)的關(guān)鍵和實際的評價。學(xué)生將從技術(shù)和商業(yè)的角度了解數(shù)字化如何為財務(wù)、風(fēng)險和決策相關(guān)的組織帶來價值。</p>
申請要求
具有英國2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷，需要信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)背景，或其他數(shù)字學(xué)位<br>
需要具備編程能力，在學(xué)位期間必須完成以下至少其中1門編程課程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML<br>
在學(xué)位期間必須完成相當(dāng)于60個SCQF學(xué)分或30個ECTS學(xué)分的數(shù)學(xué)課程，通常涵蓋以下學(xué)科/主題：微積分（微分和積分），線性代數(shù)（向量和多維矩陣），離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理（例如歸納和推理，圖論模型，證明），和概率論（離散和連續(xù)概率的概念，馬爾可夫鏈等）
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，愛丁堡大學(xué)會單獨設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
7
L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福
100
L:23 | R:23 | W:23 | S:23
PTE
70
L:62 | R:62 | W:62 | S:62
申請時間
2024Fall
2023-10-04
開放時間
2024-03-31
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2023-10-04
結(jié)束時間：2024-03-31
申請已結(jié)束
2025Fall
2024-10-01
開放時間
-
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-10-01
結(jié)束時間：-
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
信息學(xué)研究綜述
Informatics Research Review
2
碩士論文（信息）
MSc Dissertation (Informatics)
3
數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)與行為分析
Data-driven Business and Behaviour Analytics
4
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)入門
Introductory Applied Machine Learning
5
金融計算研究方法
Research Methods in Financial Computing
6
創(chuàng)新驅(qū)動型創(chuàng)業(yè):數(shù)據(jù)科學(xué)、技術(shù)與創(chuàng)新
Innovation-driven Entrepreneurship-Data Science, Technology and Innovation
7
數(shù)字商業(yè):平臺時代的競爭
Digital Business: Competing in the Age of Platforms
8
數(shù)字化商業(yè):數(shù)字化時代的組織轉(zhuǎn)型
Digital Business: Transforming Organisations in the Digital Era
9
技術(shù)創(chuàng)業(yè)與商業(yè)化
Technology Entrepreneurship and Commercialisation
10
數(shù)字化創(chuàng)新管理
Digital Innovation Management
11
高性能計算的數(shù)值算法
Numerical Algorithms for High Performance Computing
12
并行算法的設(shè)計與分析
Design and Analysis of Parallel Algorithms
13
算法博弈論及其應(yīng)用
Algorithmic Game Theory and its Applications
14
區(qū)塊鏈和分布式賬本
Blockchains and Distributed Ledgers
15
數(shù)據(jù)科學(xué)的文本技術(shù)
Text Technologies for Data Science
16
人工智能倫理個案研究(CSAI)
Case Studies in AI Ethics (CSAI)
17
機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
Machine Learning Systems
18
金融數(shù)學(xué)
Financial Mathematics
19
金融、風(fēng)險和不確定性
Finance, Risk and Uncertainty
20
優(yōu)化的基本原理
Fundamentals of Optimization
21
數(shù)據(jù)科學(xué)的大規(guī)模優(yōu)化
Large Scale Optimization for Data Science
22
信用評分
Credit Scoring
23
離散時間金融
Discrete-Time Finance
顧問解析
<p>該項目將使學(xué)生深入理解并實踐如何使用和開發(fā)數(shù)據(jù)、計算和人工智能技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)這些技術(shù)如何從技術(shù)和商業(yè)角度為帶有財務(wù)、風(fēng)險和決策數(shù)字化的組織提供價值。該課程由世界級研究人員和教育者授課，基于全日制跨學(xué)科學(xué)習(xí)，并與大學(xué)內(nèi)三所世界級學(xué)術(shù)學(xué)院的現(xiàn)有研究卓越中心保持緊密聯(lián)系：信息學(xué)院，愛丁堡商學(xué)院，數(shù)學(xué)學(xué)院。 </p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)生典型的職業(yè)發(fā)展領(lǐng)域可能包括量化開發(fā)人員，金融系統(tǒng)架構(gòu)師，應(yīng)用工程師，金融系統(tǒng)顧問，軟件開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家（在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界），IT公司、銀行、投資或金融部門的金融系統(tǒng)工程師和政府及公共部門職位。</p></p>
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成功案例
愛丁堡大學(xué)金融計算高級技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA91，雅思7.5，GRE322
愛丁堡大學(xué)金融計算高級技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
重慶郵電大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程（中外）
基本背景
大四，GPA3.5，雅思6.5
愛丁堡大學(xué)金融計算高級技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
陜西師范大學(xué)
本科專業(yè)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA86.8，無語言成績
愛丁堡大學(xué)計算數(shù)學(xué)金融學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
暨南大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計算科學(xué)
基本背景
大四，GPA87，雅思6.5，GRE315
愛丁堡大學(xué)計算數(shù)學(xué)金融學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA90.15，雅思7.5
愛丁堡大學(xué)金融建模與優(yōu)化理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專業(yè)
金融數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA3.95，雅思7，GRE320
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