<p>在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代，分析學(xué)（MS in Analytics）碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)擁有扎實(shí)定量分析技能的工程和管理人才。分析學(xué)是一門交叉學(xué)科，使用工程方法來分析數(shù)據(jù)，從而分析、管理工程與企業(yè)經(jīng)營過程。嚴(yán)格的數(shù)學(xué)模型與計(jì)算機(jī)工具訓(xùn)練是項(xiàng)目的重中之重。分析學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)容相近，但比數(shù)據(jù)科學(xué)更為專門和集中。</p><p> 課程設(shè)置：MS in Analytics是3-4學(xué)期可完成的研究生項(xiàng)目，學(xué)生通過此專業(yè)收獲的技能與知識可以幫助他們在分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域展開職業(yè)生涯。MS in Analytics適合那些有Data Science，統(tǒng)計(jì)，和數(shù)學(xué)相關(guān)背景并且希望在這些領(lǐng)域或者其他工程學(xué)科領(lǐng)域深入研究的同學(xué)。在MS in Analytics專業(yè)的課程設(shè)置里完美涵蓋了編程的基礎(chǔ)知識，因?yàn)檫@些是學(xué)生們進(jìn)入到深度統(tǒng)計(jì)學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。這個專業(yè)，學(xué)生們將學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的所有技能，包括總結(jié)和呈現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測不同復(fù)雜場景的結(jié)果，以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的建議。MS in Analytics結(jié)合了統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，以解決當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動世界的實(shí)際問題。學(xué)生們會學(xué)習(xí)如何為決策者提供全面的分析報(bào)告，從而幫助他們做出明智的決策，為企業(yè)賦能。在學(xué)習(xí)期間，他們會熟練掌握一些常用的數(shù)據(jù)分析處理的最新軟件和編程工具，包括用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Python、R和SAS可視化分析。當(dāng)學(xué)生完成了必修課程，他們就可以選擇他們感興趣的選修課來進(jìn)一步提高在細(xì)分領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分析能力。</p><p> 就業(yè)方面：這個社會對Analytics and Data Science 的需求正在急劇增長，越來越多的企業(yè)需要這樣的專業(yè)人員。USC Viterbi的畢業(yè)生在各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)中工作，其中包括：零售、銀行、娛樂、醫(yī)療健康、制造業(yè)、政府、交通等等。畢業(yè)生們在各行業(yè)中擔(dān)任金融分析師、分析顧問、分析經(jīng)理和醫(yī)療保健分析師等職位。</p>