統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Statistical Data Science
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
18600英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>肯特大學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在：</p><p>使學(xué)生具備與統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士生相適應(yīng)的技術(shù)欣賞和技能；</p><p>使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與實(shí)踐有全面而系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)；</p><p>培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐评砟芰途_的表達(dá)能力；</p><p>培養(yǎng)學(xué)生制定及解決與統(tǒng)計(jì)有關(guān)問題的能力；</p><p>培養(yǎng)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)最新發(fā)展的認(rèn)識(shí)，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與實(shí)際應(yīng)用之間的聯(lián)系；</p><p>培養(yǎng)學(xué)生用邏輯、數(shù)學(xué)的方法解決問題；</p><p>培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考和工作的能力；</p><p>確保學(xué)生能熟練運(yùn)用資訊科技，熟悉電腦及相關(guān)軟件；</p><p>讓學(xué)生有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的高級(jí)課題，從事不同程度的研究，并培養(yǎng)溝通和個(gè)人技能；</p><p>為成功的學(xué)生提供本學(xué)科的深度知識(shí)，使他們能夠從事職業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家的工作；</p><p>為成功的學(xué)生提供免除皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)考試的資格。</p>
申請(qǐng)要求
本科包含大量數(shù)學(xué)課程
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，肯特大學(xué)會(huì)根據(jù)“211院校”、“非211院校”等設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒有明確的list要求
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語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:5.5 | R:6 | W:6 | S:5.5
托福
90
L:17 | R:22 | W:21 | S:20
PTE
62
L:60 | R:60 | W:60 | S:60
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-08-11
開放時(shí)間
2024-07-31
Round1
2024Fall Round1
開始時(shí)間：2023-08-11
結(jié)束時(shí)間：2024-07-31
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
項(xiàng)目
Project
2
概率與經(jīng)典推理
Probability and Classical Inference
3
高級(jí)回歸模型
Advanced Regression Modelling
貝葉斯統(tǒng)計(jì)
Bayesian Statistics
5
數(shù)據(jù)收集原理
Principles of Data Collection
6
數(shù)據(jù)科學(xué)與R語(yǔ)言
Data Science with R
7
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)建模(統(tǒng)計(jì)人員專業(yè)技能)
Applied Statistical Modelling (Professional Skills for Statisticians)
8
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
Statistical Learning
9
計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)
Computational Statistics
10
隨機(jī)過程與時(shí)間序列
Stochastic Processes and Time Series
成功案例
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA87.45，雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA89，雅思7
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京體育大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA91，雅思6.5
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（徐州）
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
大四，GPA87.59
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來(lái)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
汕頭大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.8，暫無(wú)
華威大學(xué)數(shù)據(jù)分析學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
G同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
武漢理工大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA81.59，待考，不考
預(yù)約咨詢
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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（含專業(yè)實(shí)踐）
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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
倫敦大學(xué)皇家霍洛威學(xué)院
應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
