數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（機(jī)器學(xué)習(xí)）
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Master of Data Science (Machine Learning)
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
2/8月
項(xiàng)目時(shí)長
1.5年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
53000澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（機(jī)器學(xué)習(xí)）項(xiàng)目將幫助學(xué)生建立所需的技能，使計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而無需明確編程。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實(shí)世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)概念和技術(shù)，以識(shí)別、抽象和解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題，并為社會(huì)公益推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的邊界。</p>
申請(qǐng)要求
- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位，需要計(jì)算機(jī)編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或<br>
- 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或<br>
- 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書的24個(gè)學(xué)分，平均學(xué)分至少達(dá)到65%，24個(gè)學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個(gè)學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修單元12學(xué)分。和<br>
如果申請(qǐng)者具有相關(guān)學(xué)科相當(dāng)于澳大利亞AQF 8級(jí)或以上水平的學(xué)位，則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量<br>
相關(guān)學(xué)科包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或金融學(xué)
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)原理
Principles of Data Science
2
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
3
可視化分析
Visual Analytics
4
計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法
Computational Statistical Methods
5
信息技術(shù)實(shí)踐
Information Technology Capstone Project
6
自然語言處理
Natural Language Processing
7
高級(jí)數(shù)據(jù)模型
Advanced Data Models
8
云計(jì)算
Cloud Computing
9
多媒體檢索
Multimedia Retrieval
10
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能
Data Analytics and Business Intelligence
11
信息安全管理
Information Security Management
12
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Statistical Learning and Data Mining
13
評(píng)估學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新
Evaluating Learning Technology Innovation
14
學(xué)習(xí)技術(shù)前沿研究
Learning Technology Research Frontiers
15
應(yīng)用地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析
Applied GIS and Spatial Data Analytics
顧問解析
<p>機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)將幫助學(xué)生建立所需的技能，使計(jì)算機(jī)無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實(shí)世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)識(shí)別，抽象和解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的概念和技術(shù)，并為社會(huì)公益推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)生可從事分析顧問、業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學(xué)家、信息技術(shù)分析師、情報(bào)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計(jì)員。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>：該項(xiàng)目要求申請(qǐng)者具有計(jì)算機(jī)編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景</p>
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成功案例
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京石油化工學(xué)院
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA3.07，雅思7.0
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
濟(jì)南大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計(jì)算科學(xué)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA88.67
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海健康醫(yī)學(xué)院
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.47，在考，不需要
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)
基本背景
大四，GPA3.11，不考
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
暨南大學(xué)
本科專業(yè)
工業(yè)工程
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA83.4，托福82
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國海洋大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA82，雅思:6.5(L:6.0/R:7.5/W:6.5/S:5.0)
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