人工智能碩士
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Master of Artificial Intelligence
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
2/8月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
50960澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
本課程旨在為畢業(yè)生提供一系列當(dāng)代人工智能主題的全面和實(shí)踐基礎(chǔ)，并提供數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。該課程還為進(jìn)行學(xué)術(shù)研究或從事行業(yè)項(xiàng)目提供準(zhǔn)備。
該課程專為有興趣進(jìn)入 AI 和數(shù)據(jù)分析師職業(yè)的 IT 和計(jì)算專業(yè)人士以及已經(jīng)從事數(shù)據(jù)分析、AI 或相關(guān)工作以擴(kuò)展他們的專業(yè)知識(shí)并推進(jìn)他們的職業(yè)生涯的人而設(shè)計(jì)。
申請(qǐng)要求
要求學(xué)士學(xué)位是信息技術(shù)或相關(guān)學(xué)科，不及格的科目不超過 25%。
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
W:6
托福
79
W:21
PTE
58
W:50
申請(qǐng)時(shí)間
2024Spring
-
開放時(shí)間
2023-11-30
Round1
2024Spring Round1
開始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2023-11-30
申請(qǐng)已結(jié)束
2024Fall
-
開放時(shí)間
2024-04-30
Round1
2024Fall Round1
開始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2024-04-30
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
Fundamentals of Data Analytics
2
軟件開發(fā)基礎(chǔ)
Fundamentals of Software Development
3
技術(shù)研究準(zhǔn)備
Technology Research Preparation
4
核心選項(xiàng)（人工智能）
Core options (Artificial Intelligence)
5
云計(jì)算和軟件即服務(wù)
Cloud Computing and Software as a Service
6
社會(huì)和信息網(wǎng)絡(luò)分析
Social and Information Network Analysis
7
人工智能的新興話題
Emerging Topics in Artificial Intelligence
8
計(jì)算智能導(dǎo)論
Introduction to Computational Intelligence
9
量子計(jì)算簡(jiǎn)介
Introduction to Quantum Computing
10
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯
Neural Networks and Fuzzy Logic
11
人工智能概論
Introduction to Artificial Intelligence
12
數(shù)據(jù)可視化和可視化分析
Data Visualisation and Visual Analytics
13
數(shù)據(jù)和人工智能的倫理
The Ethics of Data and AI
14
在 Amazon Web Services 上進(jìn)行架構(gòu)
Architecting on Amazon Web Services
15
SAS 預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)分析
SAS Predictive Business Analytics
16
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的講故事工作室
Data Driven Storytelling Studio
17
用于決策支持的商業(yè)智能
Business Intelligence for Decision Support
18
深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Deep Learning and Convolutional Neural Network
19
人工智能工作室
Artificial Intelligence Studio
20
技術(shù)與創(chuàng)新管理
Technology and Innovation Management
21
云計(jì)算和軟件即服務(wù)
Cloud Computing and Software as a Service
22
人工智能的新興話題
Emerging Topics in Artificial Intelligence
23
高級(jí)數(shù)據(jù)分析算法
Advanced Data Analytics Algorithms
24
圖像處理與模式識(shí)別
Image Processing and Pattern Recognition
25
研究項(xiàng)目
Research Project
成功案例
悉尼科技大學(xué)信息技術(shù)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
福州理工學(xué)院
本科專業(yè)
網(wǎng)絡(luò)工程
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA71.85
悉尼科技大學(xué)信息技術(shù)碩士（擴(kuò)展）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
R同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京工程學(xué)院
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
大四，GPA2.73
悉尼科技大學(xué)信息技術(shù)研究生offer一枚
學(xué)生姓名
J同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA67.3，無(wú)
悉尼大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東北大學(xué)秦皇島分校
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA77，雅思6.5
悉尼大學(xué)專業(yè)工程碩士（加速）（軟件）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)紫金學(xué)院
本科專業(yè)
電子信息
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.48
悉尼大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)紫金學(xué)院
本科專業(yè)
電子信息
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.48
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