數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Data Science
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
100000人民幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
本專業(yè)畢業(yè)生將能夠：
熟練使用統(tǒng)計(jì)方法解決與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的實(shí)際問題。
具備運(yùn)用高等數(shù)學(xué)知識(shí)分析解決問題的技能。
使用數(shù)據(jù)分析、管理和可視化相關(guān)的軟件工具。
評(píng)估和應(yīng)用多種學(xué)術(shù)和行業(yè)報(bào)告分析方法。
運(yùn)用專業(yè)知識(shí)提出合理的論據(jù)和陳述。
與領(lǐng)導(dǎo)和同事進(jìn)行有效溝通。
評(píng)估研究論文和專業(yè)文本，獨(dú)立進(jìn)行知識(shí)和信息的匯總分析。
申請(qǐng)要求
本科專業(yè)為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)學(xué)科。相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)將有助于申請(qǐng)。
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-06-16
開放時(shí)間
2024-06-15
Round1
2024Fall Round1
開始時(shí)間：2023-06-16
結(jié)束時(shí)間：2024-06-15
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析
Data Mining and Big Data Analytics
2
數(shù)據(jù)庫管理
Database Management
3
數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
Mathematics and Statistics for Data Science
4
統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析 II
Statistics and Data Analytics II
5
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及Python應(yīng)用
Statistical Learning with Applications in Python
6
數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化算法
Optimisation Algorithms for Data Science
7
畢業(yè)論文
Dissertation Project
8
金融計(jì)算方法 I
Computational Methods in Finance I
9
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)高級(jí)方法
Advanced Methods in Biostatistics
10
生物信息學(xué)研究方法
Research Methods in Bioinformatics
11
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
Fundamentals of Machine Learning
12
線性統(tǒng)計(jì)模型
Linear Statistical Models
13
金融計(jì)算方法 II
Computational Methods in Finance II
14
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
Neural Networks And Deep Learning
15
統(tǒng)計(jì)計(jì)算及SAS應(yīng)用
Statistical Computing Using SAS
16
時(shí)間序列分析
Time Series Analysis
17
信息可視化
Information Visualisation
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