人工智能理學(xué)碩士
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所屬院校
領(lǐng)取香港中文大學(xué)碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè) 
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1.5年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
253334港幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>香港中文大學(xué)人工智能理學(xué)碩士項(xiàng)目的目的是為學(xué)生提供人工智能領(lǐng)域的高級(jí)知識(shí)和技能，該課程還旨在培養(yǎng)能夠在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面做出貢獻(xiàn)的專業(yè)人士，以滿足業(yè)界的迫切需求。在完成學(xué)業(yè)后，學(xué)生應(yīng)該能夠達(dá)到以下預(yù)期的學(xué)習(xí)成果：</p>
<p>1. 獲取最新的人工智能技術(shù)知識(shí)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等；</p>
<p>2. 識(shí)別和應(yīng)用適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芗夹g(shù)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)生活中的問(wèn)題，同時(shí)考慮到社會(huì)、道德、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、健康和安全方面；</p>
<p>3. 深入了解行業(yè)需求，識(shí)別人工智能工具和相關(guān)技術(shù)，將行業(yè)需求轉(zhuǎn)化為可能的商業(yè)投資。</p>
申請(qǐng)要求
具有認(rèn)可大學(xué)頒發(fā)的學(xué)士學(xué)位或同等專業(yè)資格，需要工程或科學(xué)學(xué)科背景，需要提供B等級(jí)證明<br>
針對(duì)具有其他學(xué)科學(xué)士學(xué)位的申請(qǐng)者，必須具備畢業(yè)后至少2年與課程相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
/
托福
79
/
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-11-13
開放時(shí)間
2024-12-16
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-11-13
結(jié)束時(shí)間：2024-12-16
距申請(qǐng)截止還剩32天
2025-01-31
Round2
2025Fall Round2
開始時(shí)間：2024-11-13
結(jié)束時(shí)間：2025-01-31
距申請(qǐng)截止還剩78天
2025-04-04
Round3
2025Fall Round3
開始時(shí)間：2024-11-13
結(jié)束時(shí)間：2025-04-04
距申請(qǐng)截止還剩141天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
人工智能基礎(chǔ)
Fundamentals in Artificial Intelligence
2
實(shí)踐中的人工智能
Artificial Intelligence in Practice
3
人工智能中的新興技術(shù)
Emerging Technologies in Artificial Intelligence
4
可信賴的人工智能
Trustworthy Artificial Intelligence
5
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效計(jì)算
Efficient Computing of Deep Neural Networks
6
機(jī)器學(xué)習(xí)理論
Machine Learning Theory
7
機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用
Machine Learning Algorithms and Applications
8
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Graph Neural Networks
9
人工智能基礎(chǔ)模型、系統(tǒng)與應(yīng)用
AI Foundation Models, Systems and Applications
10
機(jī)器學(xué)習(xí)的概率模型與推理算法
Probabilistic Models and Inference Algorithms for Machine Learning
11
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
Reinforcement Learning
12
高級(jí)GPU編程
Advanced GPU Programming
13
生命科學(xué)人工智能高級(jí)專題
Advanced Topics of AI for Life Sciences
14
智能機(jī)器人的高級(jí)感知
Advanced Perception for Intelligent Robotics
15
智能可穿戴電子產(chǎn)品
Intelligent Wearable Electronics
16
類人腦計(jì)算的神經(jīng)形態(tài)硬件
Neuromorphic Hardware for Brain-like Computation
17
人工智能集成電路設(shè)計(jì)
Artificial Intelligence IC Design
18
醫(yī)學(xué)圖像分析中的人工智能
AI in Medical Image Analysis
19
物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的算法與實(shí)現(xiàn)
Algorithms and Realization of Internet of Things Systems
20
邊緣人工智能及其應(yīng)用
Edge AI and Applications
21
計(jì)算成像系統(tǒng)與算法
Computational Imaging Systems and Algorithms
22
機(jī)器人學(xué)習(xí)
Robot Learning
23
語(yǔ)音與語(yǔ)言處理
Speech and Language Processing
24
會(huì)話式人工智能系統(tǒng)
Conversational Artificial Intelligence Systems
25
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
Techniques for Data Mining
26
信息檢索與搜索引擎
Information Retrieval and Search Engines
27
大數(shù)據(jù)分析
Big Data Analytic
28
金融科技數(shù)據(jù)分析
Data Analytics for Financial Technology
29
社交媒體分析
Social Media Analytics
30
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與信息處理
Big Data Systems and Information Processing
31
人工智能創(chuàng)新的技術(shù)商業(yè)化
Technology Commercialization of AI Innovations
32
從商業(yè)計(jì)劃到可投資的人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資
From Business Plan to Investable AI Ventures
33
人工智能實(shí)習(xí)
Artificial Intelligence Internship
34
人工智能項(xiàng)目 I
Artificial Intelligence Project I
35
人工智能項(xiàng)目 II
Artificial Intelligence Project II
成功案例
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中山大學(xué)
本科專業(yè)
智能科學(xué)與技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.3，雅思6.5
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海交通大學(xué)
本科專業(yè)
信息安全
基本背景
已畢業(yè)，GPA80.47，雅思6.5
香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
應(yīng)屆生，GPA89.9，雅思7.0
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京大學(xué)
本科專業(yè)
電子信息科學(xué)與技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA4.04，雅思6.5
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西安交通大學(xué)
本科專業(yè)
信息工程
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.14，雅思6.5、六級(jí)473.0
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南理工大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.48，雅思6.5
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