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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚

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2024-08-22 15:56:54

錄取詳情

學生姓名 Z同學

服務(wù)導師

劉堯 /顧嘉偉 /金博文

錄取學校新加坡國立大學新加坡國立大學申請手冊

錄取專業(yè) 數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士

畢業(yè)學校山東大學

本科專業(yè) 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)+金工金數(shù)二專

基本背景大四，GPA88.83，雅思6.5，GRE327.0

主要經(jīng)歷

1. 山東大學程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽 2. 基于Java和數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)學生信息系統(tǒng)管理的課程設(shè)計 3. 基于人工智能的血細胞檢測系統(tǒng) 4. 花旗杯：人工智能 – 風險控制 5. 基于不同宏觀經(jīng)濟狀態(tài)下大類資產(chǎn)輪動配置研究

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項目簡介

項目學費 55590新幣/年

項目時長 1年

入學時間 8月

申請要求

具有榮譽學士學位或同等學歷，需要定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程或計算科學背景<br> 需要提交存款證明45,000新幣

語言要求

培養(yǎng)目標

<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結(jié)合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領(lǐng)域的跨學科學習。 </p>

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數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學

基本背景

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數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)

基本背景

大四，GPA90.15，雅思7.5

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預(yù)約咨詢

服務(wù)導師

劉堯

金牌咨詢顧問老師

2021年度“優(yōu)秀顧問”，深耕咨詢行業(yè)8年，專注名校研究生申請，具備強烈的教育工作者同理心和耐心。累積幫助各類不同背景的學員收獲1800+枚錄取，學員申請方案成功率超99.2%，90%的錄取院校來自世界Top 100

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顧嘉偉

金牌規(guī)劃導師

4年從業(yè)經(jīng)驗，低年級規(guī)劃服務(wù)設(shè)計團隊的核心成員，服務(wù)過上百位學員，擅長制定個性化背景提升計劃。學員曾獲BMW黑客馬拉松、Robocon、全國人工智能大賽等重量級賽事獎項，發(fā)表SCI、IEEE、EI等核心期刊論文，斬獲字節(jié)、小米、京東等名企實習offer。

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