<p>AlphaFold 共同發(fā)明人成為芝加哥大學第 100 位獲得諾貝爾獎的學者</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1728532327069/1728532327069.jpg" width="763" height="429" /></p> <p style="text-align: center;"><em><span style="color: #666666;">John Jumper，SM'12，PhD'17，因創(chuàng)建名為 AlphaFold 的 AI 模型來預測蛋白質結構而獲得 2024 年諾貝爾化學獎</span></em></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p>芝加哥大學校友 John Jumper 于 10 月 9 日獲得 2024 年諾貝爾化學獎，以表彰他開發(fā)了一種預測蛋白質復雜折疊結構的 AI 模型。</p> <p>&nbsp;</p> <p>瑞典皇家科學院授予 Jumper 榮譽，他于 2012 年獲得碩士學位，并于 2017 年獲得芝加哥大學博士學位，與 Demis Hassabis 一起在&ldquo;蛋白質結構預測&rdquo;方面的工作。該獎項還與華盛頓大學的 David Baker 教授分享，以表彰&ldquo;計算蛋白質設計&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 是第 100 位與大學相關的獲得諾貝爾獎的學者。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;這絕對是非同尋常的，&rdquo;Jumper 說。&ldquo;我從事計算生物學家工作已經(jīng)很長時間了，我喜歡在談話中說：我們需要它才能發(fā)揮作用。我們需要計算來解決生物學問題，我很高興它開始發(fā)揮作用。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 和 Hassabis 是 AlphaFold 系統(tǒng)的共同發(fā)明者，該系統(tǒng)由一家名為 Google DeepMind 的公司發(fā)布。諾貝爾委員會寫道，他們&ldquo;利用人工智能成功地解決了化學家們努力解決 50 多年的問題：從氨基酸序列預測蛋白質的三維結構&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>世界各地的科學家煞費苦心地組裝了從玉米到大腸桿菌再到人類的所有物種的基因序列。但基因序列只是一個起點&mdash;&mdash;細胞中的大部分工作都是由蛋白質完成的，蛋白質是由基因序列創(chuàng)建的，但隨后折疊成復雜的 3-D 構型以執(zhí)行其功能。了解蛋白質的形狀對于了解細胞的工作原理以及設計治療疾病的藥物至關重要。但是，幾十年來，僅根據(jù)蛋白質的遺傳數(shù)據(jù)來預測蛋白質如何折疊仍然難以捉摸。</p> <p>&nbsp;</p> <p>DeepMind 于 2021 年 7 月發(fā)布了一個名為 AlphaFold 的程序的開源版本，事實證明，該程序在預測蛋白質將采取的形狀方面非常出色。 據(jù)《自然》雜志稱，從那時起，它已被超過五十萬研究人員使用，并發(fā)表了數(shù)千篇論文，主題從抗生素耐藥性到作物恢復力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 說：&ldquo;我喜歡這一切的原因是......我們可以從我們所做的與人們的健康之間劃出一條直線，因為我們對細胞生物學和其他一切的了解，這真是非同尋常。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 于 2017 年獲得芝加哥大學理論化學博士學位; 他的論文研究了如何將機器學習技術應用于蛋白質動力學的研究。他得到了教授的建議。Karl Freed 和 Tobin Sosnick 合作，之后在 Sosnick 的實驗室擔任博士后研究員，然后轉到 Google DeepMind。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Freed 是化學系和詹姆斯&middot;弗蘭克研究所的 Henry G. Gale 杰出服務名譽教授。Tobin Sosnick 是 William B. Graham 生物化學和分子生物學教授，目前擔任該系主任。他還是生物物理動力學研究所的成員。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1728532214356/1728532214356.jpg" width="775" height="370" /></p> <p style="text-align: center;"><em><span style="color: #666666;">以前，獲得蛋白質結構需要數(shù)年時間。AlphaFold 的 AI 模型可以在幾分鐘內(nèi)完成這項工作。</span></em></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p>2023 年，Sosnick 寫道：&ldquo;在 2021 年 7 月在線發(fā)布 AlphaFold 之后，我向我的同事發(fā)送了一封電子郵件，主題為'結構生物學的革命'......&ldquo;I alphafolded it&rdquo;這句話現(xiàn)在幾乎每天都會聽到，無論是在實驗室里、在論文答辯期間，還是在科學會議上。這種將名詞轉變?yōu)閯釉~的轉變，類似于短語&ldquo;I googled it&rdquo;，反映了過去兩年半生物科學領域發(fā)生的革命。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jumper 是芝加哥大學第 19 位獲得諾貝爾化學獎的人。最近，2023 年諾貝爾化學獎授予 Moungi Bawendi 博士 88 歲，以表彰他發(fā)現(xiàn)量子點;2019 年，John Goodenough 博士 52 歲，因發(fā)明鋰電池而獲獎。</p> <p>&nbsp;</p> <p>芝加哥大學化學系主任 Jiwoong Park 教授說：&ldquo;看到我們的校友 John Jumper 和 Moungi Bawendi 連續(xù)兩年獲得諾貝爾獎，真是太高興了！&ldquo;Jumper 博士獲得諾貝爾獎證明了芝加哥大學化學學院進行的開創(chuàng)性研究，產(chǎn)生了現(xiàn)實世界的影響，以及我們培養(yǎng)化學領域未來領導者的使命的成功。&rdquo;</p>